TCL实业内推

2025届 文远知行 系统研发工程师 一面 70min1. 操作系统项目是怎么样的一个项目，是 demo 吗，代码量有多少2. ext4 排查过程详细讨论，在排查的处理逻辑方面讨论了很久3. Linux 系统中，有关于读写的调用有哪些，pread 和 pwrite 了解吗4. 如果一个硬盘 IO 时阻塞了，会发生什么情况5. 一个 read 请求的全流程，从用户态接口到落到物理磁盘6. netstat？7. 查看 CPU 占用的情况，里面有个 wait 字段是什么意思8. 如何查看硬盘的占用？du df -h9. 做题：给定一个不含有重复值的数组 arr，找到每一个 i 位置左边和右边离 i 位置最近且值比 arr[i] 小的位置。返回所有位置相应的信息。（25届校招已开放，26届实习生同步招聘）💼 公司岗位：全球领先的L4级自动驾驶技术公司，目前在招岗位涵盖算法，开发，测试，硬件相关岗位，base北上广深/美国圣何塞/新加坡；🫶️ 团队氛围：工作不用打卡，环境开放，氛围良好，大牛多多，公司每月开一次全员会议，更新最新公司进展与解答员工关心的问题；👨🏻‍💻 工作环境：总部在广州海珠国际生物岛，窗外风景很好，办公区还有台球桌和乒乓球桌，楼下也适合散步跑步打球等各种户外活动；💰 薪资待遇：岗位不同待遇不同，研发人员全员持股，六险一金齐全，公积金最高档缴纳；公司全年包三餐，每周可以自选工作日每天的餐品，每天有免费零食，夏天有备冰淇淋雪糕等；❤️ 职场感受：个人感觉是很适合历练成长的地方，在这里只要有付出，不愁得不到回报，能力突出者很快能有独当一面的机会；【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/jingchi/2137?recommendCode=DSaUuUtT#/jobs【内推码】DSaUuUtT                                                                               【备注】使用内推码的同学可以留下【姓名缩写+岗位】帮你跟进进度哦                                                               #文远知行#                                                                                                                             #内推#                                                                                                                           #内推码#                                                                                                                           #秋招#                                             #实习#                                                                            

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  腾讯-混元大模型面经-华5硕部门与岗位：TEG - 混元大模型团队 - 大模型对齐一面自我介绍，过实习，讲论文，论文过的比较细，有说的笼统的地方面试官会实时进行询问交流了解哪些大模型，简要挑一两个介绍一下，当时说了 Qwen 和 DeepSeek，然后面试官又问了这两个有什么区别接着上一问，为什么大家都开始探索 MoE 架构，MoE 相比 Dense 有什么好处在之前实习的时候用 LoRA 微调过 Qwen，于是问了有没有全量微调过，有没有对比过两者的性能表现讲一下大模型训练和推理的流程，SFT 和 RLHF 的作用分别是什么在 RLHF 中，目前主流的强化学习算法有哪几个，写一下损失函数的表达式代码：22. 括号生成代码：多头自注意力一面问的八股还是比较多的，问的也比较细，而且还写了两道代码题，整个面试花的时间也比较多，大概一个半小时左右二面自我介绍，过实习和论文，面试官会一起进行探讨，包括工作的动机、贡献和结果，也会提一些问题和建议之前实习用 DeepSpeed 微调过 Qwen2-72B，于是面试官问了 ZeRO-1，ZeRO-2，ZeRO-3 三个模式的区别当时你用 DeepSpeed ZeRO-3 来微调 Qwen2-72B，每一张卡占用的显存大概是多少，估算一下为什么是占这么多的显存除了 DeepSpeed，还用过其他的什么优化方法吗我看你也用到了 LoRA，知道 LoRA 的原理吗，A 和 B 两个矩阵怎么初始化，有了解过其他的初始化方法吗对 RLHF 了解的多吗代码：3. 无重复字符的最长子串二面更多的是结合具体的工作来问的，从用到的东西来引出问题，问的也比较灵活。当然因为部门主要是做对齐的，所以也大概聊了聊 RLHF三面自我介绍，挑一个觉得做的比较好的论文和实习讲一下，面试官问的比较详细，为什么选现在这种方案，为什么 work，其他方案有考虑吗在微调 Qwen 的时候，数据是怎么构造的，有用到什么数据清洗方法吗，数据配比是怎么做的讲一下 RLHF 的流程，之前有用 RLHF 做过模型对齐吗在做对齐的时候，为什么 SFT 之后还要做 RLHF，只用 SFT 可以吗知道哪些强化学习算法，除了 PPO 和 DPO 这些呢，DeepSeek 用的 GRPO 相比于 GPT 的 PPO 做了哪些改进开放题：对目前大模型的发展有什么看法代码：零钱的两个题 322. 零钱兑换518. 零钱兑换 II三面面试官更聚焦于对齐这一块的内容，考的比较深。由于之前没有接触过强化学习，答得还是比较吃力的，不过面试官还挺好的，会一起讨论来做引导四面自我介绍，过论文和实习，问的也比较细，这里能明显的感受出来面试官的视角更系统，会把这些工作串起来问我看你简历上没写 RLHF，平常有用过 RLHF 吗推导一下神经网络反向传播的过程一道排列组合的概率题开放题：你觉得大模型目前还有哪些可以改进的点四面整体更看重思维和基础，没有考察什么八股总结一共四轮技术面，整体来说强度比较大，对于大模型八股的考察比较细，对大模型的理解问的也比较深刻，包括一些数理逻辑基础，考察的比较全面需要内推码的可以用下面这个链接：内推链接：https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw#26届实习##大模型##八股##面经##腾讯##内推#

Apifox不支持离线，Apipost值得拥有 要说国内最有名的两款API开发工具不是Apipost就是Apifox，因为曾经遭遇到这样的事情，导致我坚定的选择了Apipost，是什么事呢？ 有一年春节我攒了足够的年假，提前开开心心的过年回家，路上我的领导给我打电话要我紧急调试一个我当时负责的客户接口，高铁上虽然有信号，但是并不稳定，在利用Apifox调试时，总是弹出登录框提示，可能有很多程序员和我一样，之前没有思考过，离开网络环境的开发行为，会有什么隐患，但是自那次开始，我仔细琢磨了这个问题，隐患大体如下： 强制登录：调试本机接口须云端授权 网络依赖的调试困境：离线环境直接变成数字孤岛 ...