科大讯飞后端一面
1、自我介绍
2、ArrayList和HashMap 底层数据结构
3、红黑树的基本结构,相比于二叉树的优点
4、红黑树实现的性能如何,代价是什么
5、Synchronized,ReentrantLock
6、还有那些哪些数据结构可以保证安全性
7、ConcurrentHashmap的底层实现
8、实现多线程的三种方法
9、线程池核心参数有哪些
10、在并发高,处理速度高的场景下,如何设置参数
11、进程和线程的区别
12、JVM内存区域,各区域是用来分配什么的
13、JVM垃圾回收算法
14、垃圾回收器,讲一讲cms和g1
15、操作系统:进程间通信有哪些方式
16、计网:http1.0,1.1,2.0,3.0 的区别
17、http3.0具体如何实现的
18、tcp和udp的区别
19、https加密解密的过程
20、redis快的原因
21、redis索引的实现
项目
实习
22、流量比较大的时候,如何做性能优化
23、注册中心的基本原理
24、平常通过哪些途径学习
25、学习过大模型的相关知识吗,了解哪些大模型
26、为什么不留在学校所在城市
反问
鉴定为KPI面,我几乎每个问题都回答出来了,还是挂了,浪费时间
2、ArrayList和HashMap 底层数据结构
3、红黑树的基本结构,相比于二叉树的优点
4、红黑树实现的性能如何,代价是什么
5、Synchronized,ReentrantLock
6、还有那些哪些数据结构可以保证安全性
7、ConcurrentHashmap的底层实现
8、实现多线程的三种方法
9、线程池核心参数有哪些
10、在并发高,处理速度高的场景下,如何设置参数
11、进程和线程的区别
12、JVM内存区域,各区域是用来分配什么的
13、JVM垃圾回收算法
14、垃圾回收器,讲一讲cms和g1
15、操作系统:进程间通信有哪些方式
16、计网:http1.0,1.1,2.0,3.0 的区别
17、http3.0具体如何实现的
18、tcp和udp的区别
19、https加密解密的过程
20、redis快的原因
21、redis索引的实现
项目
实习
22、流量比较大的时候,如何做性能优化
23、注册中心的基本原理
24、平常通过哪些途径学习
25、学习过大模型的相关知识吗,了解哪些大模型
26、为什么不留在学校所在城市
反问
鉴定为KPI面,我几乎每个问题都回答出来了,还是挂了,浪费时间
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