面经5一面，30分钟1. 自我介绍。2. 深挖实习与项目。3. 对自己的SQL、Python、写报告能力打分，满分5分。4. 两道SQL：①各个地区Top N。②一列主播id，一列观看者id，求互相观看过对方视频的id。5. 如果电商业务营业额下降，如何分析？6. 怎么判断这些因素哪些是主要因素，哪些没有那么重要，有没有学过类似多因子分析的模型？7. 三个词语形容自己，又被追问各举例子。8. 反问。二面，15分钟1. 自我介绍。2. 介绍一个简历上的项目，并追问我负责哪个部分？3. SQL：表1三行1,2,3，表2三行1,2,2，两表left jojin问结果。（1,2,2,3）4. 概率题，贝叶斯。5. 你觉得你如果做数据分析的话，有什么优势？6. 反问。面经6，一面，30分钟1. 自我介绍。2. 任意选简历上的一个项目详细介绍。3. 一道简单SQL，group by having。4. 如何分析打车的供需不匹配问题？5. 如果给你各种资源，你会如何解决这个问题？6. 有一个5升的杯子和3升的杯子以及无限的水，如何取出4升水？7. 反问。SQL题：求用户双向关系-- SQL题：求互相观看双向关系。user表里两列用户id为a，b。-- 方法一，效率低SELECT p.a, p.bFROM user pLEFT JOIN user q ON p.a = q.b aND p.b = q.aWHERE q.a is not null -- 注意是右表GROUP BY 1,2-- 方法二：优化SQL，假设不存在重复记录，分组(a,b)与(b,a)-- 加"-"是为了避免纯数字id字符串SELECT    substring_index(ab, '-', 1) aS a -- 套一层提取ID    ,substring_index(ab, '-', -1) aS bFROM(    SELECT ab    FROM    (SELECT        if(a < b, concat(a, '-', b), concat(b, '-', a)) aS ab    FROM user    )t1    GROUP BY ab    having count(1) > 1) t2如何分析并解决打车供需不匹配问题先明确供给（司机）与需求（乘客）不匹配的场景，例如①时空关系不匹配，供给与需求地理位置不匹配，派单距离远。②潮汐现象（早晚高峰期），需求远大于供给。1. 平台是作为撮合交易方，需要制定合理的价格机制，平衡乘客成本、司机收入、平台佣金三者的关系，一方失衡就可能导致供需关系不平衡。2. 供给小于需求时，①提高运力。针对专职司机，制定跑单阶梯奖励制度，跑单越多奖励越高；补贴兼职司机，鼓励顺风车。②抑制需求。例如提高价格，制定动态溢价机制。3. 供给大于需求时，需要拉动用户端增长，例如给用户补贴（发优惠券、折扣减免等），就是涉及用户增长方法论。4. 从具体数据分析角度来看，①可以画热力图看供需关系不平衡的地区，通过运营手段按照轻重缓急优先解决失衡严重的地区等。②利用RFM模型等识别高价值用户，重点保障头部用户权益避免流失。③制定合理的排队模式/规则，综合考虑场景、提价等因素，例如目的地是医院，那么是否可以提高优先权重。