美团-运筹算法面经

最近刚刚结束美团HR面在等oc,从暑期到秋招准备面试的过程中在牛客上看了不少面经,等oc的同时自己也写一写最近面过的公司回馈社会,积攒人品,祝大家都能oc。 #运筹优化算法岗# #面经#
美团到家  运筹算法
一面 50分钟 主要围绕过往的实习经历展开
1、自我介绍
2、介绍求解混合整数规划问题常用的算法?
3、大规模混合整数规划问题中如何加速求解?
4、上一段实习项目里的目标函数和约束是如何定义的?
5、如何通过ABtest验证不同策略的结果差异是显著的?
6、问简历中一段和机器学习相关的经历,介绍贝叶斯理论,特征工程怎么做的,怎么定义时序模型,最终评价指标?
7、介绍图卷积神经网络
8、了不了解因果推断相关(确实没接触过,所以我直接回答了不了解)?
手撕环节撕了一道合并区间,lc中等

二面 50分钟 开始上强度问八股了
1、自我介绍,聊了聊之前公司的实习感受。
2、在之前公司是怎么验证策略有效性的?
3、机器学习和运筹学算法结合的方法有了解吗(主要问怎么用机器学习加速求解)?
4、介绍拉格朗日松弛法。
5、介绍KKT条件及推导过程
6、因果推断的常用方法?
7、介绍XGboost,XGboost为什么比GBDT效果更好?(约等于把XGboost的推导过程讲了一遍)
8、介绍L1和L2正则化
9、XGboost中L2正则化的具体式子和含义?
10、AUC的含义?
11、交叉熵的具体式子及含义?
手撕环节,两个数组查找上中位数,lc中等

三面 55min 
1、自我介绍
2、深挖了45分钟简历上的项目,问的非常细,不局限于问项目做了什么,侧重于问整体思路和改进方向,还会用陷阱问题考察对简历上项目的理解深度。
3、八股随便问了个ROC曲线,AUC面积的具体含义。
手撕环节,在1e-5的精度上计算根号2,简单的二分查找

四面 40min 
这轮应该是大老板面试,面试内容开始高屋建瓴起来,问我求职的方向,职业规划和兴趣,想了解哪方面前沿的技术,然后介绍了一下之前的实习经历,整体是一个聊天的氛围,还比较轻松,面过之后第二天就约HR面了

京东 y事业部 一面 8.29 30min
京东很奇怪 让我介绍了下实习经历 问了个简单的仓储建模题就结束,一周后一面挂,怀疑是KPI面

update:发完面经第二天就oc了,攒rp真的有用
全部评论
美团什么部门呀、有点像之前实习的部门
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发布于 2023-09-20 22:28 北京
大佬什么bg啊
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发布于 2023-09-21 10:29 北京
佬!
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发布于 2023-09-21 12:07 北京
这个是美团到家吧,跟问我的特别像
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发布于 2023-10-16 18:54 北京
rp是啥,人品吗😂
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发布于 2023-10-28 15:25 云南
大佬有顶会嘛,现在没有顶会机器学习岗实习和秋招好找不
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发布于 03-13 14:44 浙江
能不能说下机器学习加速那个问题的,我最近做科研需要
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发布于 05-01 19:35 江苏
大佬什么专业背景呀
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发布于 05-22 15:15 重庆

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