这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

简历为啥没人回复呀，求大佬指点😰

#26届日常实习#  #简历被挂麻了，求建议# 投简历一直挂 没有面试 实习经历还是小厂无面试 工作基本混日子 求拷打

接二面文章全程无八股,被狠狠拷打实习和场景题---约1h10min实习经历1拷打(开放平台鉴权相关,oauth2,技术选型,遇到的困难)实习经历2拷打(有大模型相关,给自己挖坑了其实啥都不会,被狠狠拷打)学校开源社团工作多线程相关场景接触过吗jvm的synchronized原理(八股->底层->cpp->如何对不同平台[linux,win等]屏蔽底层细节)> 不是哥们儿,我真不知道,我就只知道八股java的编译器跨平台性如何实现(我回的是class文件和jvm设计,面试官说不对)接上问题,明确指如何最大情况复用和单独编写平台相关的指令> 猜测了个由java...