2023-10-11 14:51 字节跳动_电商_算法工程师
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【急招】多模态算法工程师-抖音电商-实习
【急招】多模态算法工程师-抖音电商（实习）
职位描述
1、负责电商短视频和直播的视频分类、多模态内容挖掘、多模态内容理解，优化电商短视频购物体验；
2、负责电商场景图像搜索、拍照搜商品、商品消重等算法优化迭代
3、探索LLM、MLLM大模型前沿技术，负责整体算法和系统的迭代和进化。
职位要求
1、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像搜索、图像/视频分类和识别、图像分割、目标检测、OCR、图神经网络、多模态、无监督和自监督学习等，有LLM或者MLLM相关经验者优先；
2、熟悉TensorFlow / PyTorch / MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署，了解混合精度训练、分布式训练等训练加速方法；
3、有较强的实践能力，在Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet，ICPC，NOI/IOI等比赛获奖者优先；
4、实践动手能力强，相关竞赛和顶级学术会议（如CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文者优先；
5、base在上海，需保证一周4天及以上的出勤，至少连续实习3个月及以上，6个月以上优先。
投递方式：简历直接投递至邮箱yangshuang.bruce@bytedance.com
若需要投递其它岗位，可以扫下图二维码自行投递
职位描述
1、负责电商短视频和直播的视频分类、多模态内容挖掘、多模态内容理解，优化电商短视频购物体验；
2、负责电商场景图像搜索、拍照搜商品、商品消重等算法优化迭代
3、探索LLM、MLLM大模型前沿技术，负责整体算法和系统的迭代和进化。
职位要求
1、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像搜索、图像/视频分类和识别、图像分割、目标检测、OCR、图神经网络、多模态、无监督和自监督学习等，有LLM或者MLLM相关经验者优先；
2、熟悉TensorFlow / PyTorch / MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署，了解混合精度训练、分布式训练等训练加速方法；
3、有较强的实践能力，在Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet，ICPC，NOI/IOI等比赛获奖者优先；
4、实践动手能力强，相关竞赛和顶级学术会议（如CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文者优先；
5、base在上海，需保证一周4天及以上的出勤，至少连续实习3个月及以上，6个月以上优先。
投递方式：简历直接投递至邮箱yangshuang.bruce@bytedance.com
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blueswiller：给出一个做法，刚刚才想到，应该没问题，时间复杂度为 O(max(30n, nlogn)): 1. 根据 0 切分数组。2. 现在问题转化为>=1 的情况，我们首先维护每一个数前一个 > 1 的数的位置，同时维护一个长度的差分数组，初始值全为 0。3. 我们从每一个数 i 开始向前跳，至多跳 30 次，维护这个过程中的乘积，于是得到 30 个区间加和。举例：假设从 j1 跳到 j2 ，相当于对查询长度 (i- j1 + 1) 至 (i - j2) 贡献 a_i * ... * a_j1。4. 对于所有区间加和，我们采用差分数组结合树状数组对其进行维护，由于长度至多为 n ，树状数组构建的复杂度为 O(nlogn)，于是，构建阶段的复杂度为 O(max(30n, nlogn))。在线单次查询的复杂度为树状数组查询的复杂度 O(logn)。
投递淘天集团等公司10个岗位 > 笔试 点赞 评论 收藏
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牛客小黄鱼：所以是面试官出交通事故了啊！！
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