【急招】多模态算法工程师-抖音电商-实习

【急招】多模态算法工程师-抖音电商(实习)
职位描述
1、负责电商短视频和直播的视频分类、多模态内容挖掘、多模态内容理解,优化电商短视频购物体验;
2、负责电商场景图像搜索、拍照搜商品、商品消重等算法优化迭代
3、探索LLM、MLLM大模型前沿技术,负责整体算法和系统的迭代和进化。

职位要求
1、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究,包括但不限于:图像搜索、图像/视频分类和识别、图像分割、目标检测、OCR、图神经网络、多模态、无监督和自监督学习等,有LLM或者MLLM相关经验者优先;
2、熟悉TensorFlow / PyTorch / MXNet其中一种或多种框架模型的训练和部署,了解混合精度训练、分布式训练等训练加速方法;
3、有较强的实践能力,在Kaggle,COCO,ImageNet,ActivityNet,ICPC,NOI/IOI等比赛获奖者优先;
4、实践动手能力强,相关竞赛和顶级学术会议(如CVPR、ICCV、ECCV等)发表论文者优先;
5、base在上海,需保证一周4天及以上的出勤,至少连续实习3个月及以上,6个月以上优先。

投递方式:简历直接投递至邮箱yangshuang.bruce@bytedance.com

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03-15 20:26
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电子科技大学 C++
T3题面:给一个3e5数组,每次询问长度为len的子数组乘积的和,如果子数组乘积>1e9,则视为0.赛后一分钟想出来了,比赛时打了个暴力+线段树注意到1e9大约是2^30, 因此len长度如果>30就直接输出0,30以内做一个记忆化就行,复杂度O(30*n)感觉是以前比赛做过的题,忘了怎么做了。。。---upd: 忘了数据范围了,如果有0,1的话那这样也不行
blueswiller:给出一个做法,刚刚才想到,应该没问题,时间复杂度为 O(max(30n, nlogn)): 1. 根据 0 切分数组。2. 现在问题转化为>=1 的情况,我们首先维护每一个数前一个 > 1 的数的位置,同时维护一个长度的差分数组,初始值全为 0。3. 我们从每一个数 i 开始向前跳,至多跳 30 次,维护这个过程中的乘积,于是得到 30 个区间加和。举例:假设从 j1 跳到 j2 ,相当于对查询长度 (i- j1 + 1) 至 (i - j2) 贡献 a_i * ... * a_j1。4. 对于所有区间加和,我们采用差分数组结合树状数组对其进行维护,由于长度至多为 n ,树状数组构建的复杂度为 O(nlogn),于是,构建阶段的复杂度为 O(max(30n, nlogn))。在线单次查询的复杂度为树状数组查询的复杂度 O(logn)。
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