理想汽车 - 大模型算法实习生（长期有效，HC丰富，校招也开放ing）职位1-描述【大模型推理（Reasoning）与通用Agent AI】：- 研究通用大模型逻辑推理算法；- 研究o1的训练方案，搜索空间的探索与self-play的训练；- 研究Agent AI算法，助力实现L3智能；职位2-描述【大模型推理（Inference）优化】 ：- 研究大模型推理阶段的KV cache 优化算法；- 研究分布式GPU训练优化算法，包括但不限于负载均衡、显存优化等；总结：大模型推理方向，GPU资源丰富，实习+论文，我全都要！我们能提供：1.技术沉淀：参与大模型技术研究，培养解决技术难题的能力。2.实战经验：参与真实业务场景的落地和上线。3.论文产出：发表高水平论文，培养顶会写作能力。4.成长支持：Mentor指导，重视成长，和优秀的人做有挑战的事。我们期待的你：必备项：- 专业背景：计算机、数学、人工智能等相关专业的在校生，统计和强化学习相关方向优先；- 基础能力：理论功底扎实，熟悉LLM、NLP相关算法，精通transformer和RL等相关算法优先。- 工作态度：主动积极，自驱能力强，具有创新意识。加分项：（没有也没关系，我们更看重潜力）5.实习时长：能够长期实习，长期合作。6.竞赛大佬：ACM/OI大神，代码能力出众。7.学术研究：在ML顶会发表论文，研究能力出众。8.相关经验：有大模型推理、模型优化、大模型框架优化和强化学习等相关工作经验。工作地点：- 北京朝阳望京心动了？赶紧砸简历过来吧！📧 简历投递：xuhao12@lixiang.com 简历要求：邮件名及简历标题命名为“姓名-学校-专业-实习时长”和我们一起，驰骋未来吧！🚗

本人本科双非 现在211在读研究生 研究方向是时序数据相关 目前是一篇一区一篇二区（都是一作，时序相关） 想找算法岗有机会吗？目前研二，好迷茫，求大佬指点迷津🙏

#大模型#    本人某上海985本硕，目前研二，研究方向偏传统的NLP，目前一篇水刊（语音方向）在投一篇做多模态情感计算的会议在投（用到的都是传统的BERT，RoBERTa，GNN这些），现在准备再水一篇大模型的C会，大致在明年一月至二月投出去。其余没有什么大模型的基础    想问问这样的bg，适合明年all in 大模型吗？而且导师不放寒假实习和日常实习，所以想问问各位大佬，如果从现在开始刷力扣，明年寒假集中准备的话（主要现在还要搞一篇论文），有机会在暑期实习收获大模型算法相关的offer嘛    诚邀各位功成名就的大佬给小弟指点迷津

双非本211硕导偏NLP方向，后面转的多模态情感分析，目前一篇二作一区，一篇在投，无顶会无实习😭如果明年秋招想进大厂，是接着做多模态情感分析（感觉没太多岗位需求），还是转MLLM，明年找一段相关实习啊😫主要是对未来具体就业岗位不太了解，对大厂岗位的需求点不太了解😵，不知道该如何规划了，好迷茫