你们都用哪些软件找实习啊

大佬们，我想找广州25届日常实习，应该从哪些渠道获取信息呢？

【更新】一面过感觉要寄，发个面经攒攒人品。整体面试体验非常好，一点八股没问，全程面试官有引导回答，不过也可能因为我是Java，公司内部是go所以没问什么八股。先聊项目，先让讲讲项目里觉得最有意思的部分，然后面试官根据项目深挖，这里就不说了，跟项目强相关。问了个高并发怎么处理，问了个不同任务怎么隔离不相互影响。然后是Linux的使用，问了最常用的命令，然后出了个需求：一个文件夹大量文件，根据文件内容重命名文件，问这里应该怎么处理。我一开始想的用shell里面的管道一套流程处理。然后提到文件名可能不在第一行，那可能用shell就比较复杂，改为用Python脚本处理。然后说如何并行修改（如果文件非常非常多）？这里没答出来，然后说假设可以并行了，怎么保证同名文件要处理，不相互覆盖。这里我答的操作前备份+加锁处理。    上面并行的问题正确答案应该是shell并行用&符号，或者用parallel这类的工具。最后是一个算法，用均匀的rand7产生均匀的rand10，这里一开始没写出来，提醒之后实现了标准版本（leetcode 470），但是这样每次生成有9/49的概率生成失败重新循环，面试官希望进一步增加效率，理论上可以趋近100%的生成成功率应该怎么做。面试官提醒可以增大分母，生成失败的可能性的分子是固定的最大不超过9，那么我只要多次调用rand7，去生成一个很大的数，这样失败的概率就是9/∞。总之问题很有引导性也很有针对性，并且没问八股，真考思维，手撕题，感觉很舒服同时又很难。

1. 挖实习项目细节2. 讲讲特征怎么稀疏化，怎么处理的3. 怎么对数值特征进行分桶4. 讲讲推荐系统里有哪些注意力5. 介绍下MMOE,PLE,ESMM模型6. 介绍下DIN7. 介绍下Transformer，为什么注意力能起作用8. 推荐系统有哪些Bias特征9. Embedding特征相对于其他特征为什么能更有效果？在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~

简历和项目都是nlp相关的，找实习基本简历就挂，进面了面试官也说不是很匹配，问他该做点什么项目，结果告诉我让我找个实习？？？难绷，学了好几天的推荐八股一个没问。求大佬指点一下😭😭😭有啥好的项目可以做