Java常见八股文之基础部分

线下面自我介绍问实习经历，还有离职原因。数据库查询优化和各种概念。redis各种场景，以及redis的数据结构等。对中间件的理解，中间件的作用，都知道哪些中间件。了解的设计模式，单例的底层实现。异步、多线程的底层，以及项目中的使用，遇到过的问题。各种锁。微服务的概念和特点。对ddd领域驱动的理解，在项目中的使用。http和https。jwt在项目中的使用，以及在登录时的整个流程其他非关系型数据库。反问

一面（1月13日） 1. 自我介绍 回答： 您好，我叫[您的名字]，毕业于[毕业院校]，专业是[专业名称]。在校期间，我深入学习了C++编程语言、数据结构、算法以及操作系统等计算机基础课程，并积极参与了多个项目开发，积累了丰富的实践经验。 毕业后，我加入了[公司名称]，担任嵌入式软件开发工程师的职位。在这里，我主要负责嵌入式系统的设计与开发，包括硬件驱动编写、操作系统移植、应用层软件开发等工作。通过参与多个大型项目，我不仅掌握了嵌入式C++编程的精髓，还熟悉了ARM、DSP等嵌入式处理器的架构和编程模型。同时，我也对RTOS（实时操作系统）有了深入的理解和应用，如FreeRTOS、VxWork...

分享一下我在大数据方向的学习路线，列出的基本上是必须掌握的内容。对于项目方面，建议先离线后实时项目，再之后便是数据湖等项目。另外推荐《大数据之路》这本书，里面涉及到的理论和企业中的白皮书基本一样。平常也可以多翻看各个公司公开分享的技术文章，源码等。比如：阿里的学习文档、美团的技术文档等，在没有实际生产经验时可以了解各个场景下技术选型、底层调优、内存调整、资源配置、数据治理等各个重要环节和内容。1. Java：JAVA SE、JVM、JUC（刚开始只需要看Java基础就可以，不要花太多时间在Java的学习上，也不需要学习一些web框架，因为不管是源码二次开发，UDF开发，还是数仓都不需要用到这些框架，除非涉及到数据平台开发。2. Linux+Shell，熟悉基本操作即可3. Git、Maven（了解会用，如果需要使用能快速学习上手使用即可）4. Hadoop（重点，HDFS，MapReduce，Yarn）5. Zookeeper6. Hadoop高可用（了解即可）7. Flume8. Kafka（重点，时间紧张的话可以大致了解用途，后面可以和Flink一起学，主要用来处理实时数据）9. Hive（重点，需要熟练了解原理，并且会写HQL，以及一些优化，是基础）10. Spark（重点，大部分公司都是写SparkSQL，并且调优，需要明白底层原理，内存结构，SparkUI等，来不及的话可以先跳过Java API编写Spark代码的学习）11. Maxwell、DataX、DolphinScheduler（项目中数据同步、模拟日常调度工作）12. 离线数仓项目：sgg电商数仓6.0（跟着做完这个项目，就知道数仓、维度模型、指标体系等等，以及生产中一些内容。这套教程比较全面，若来不及可以选择sgg其它离线数仓项目）。学到这里可以去找实习，实时数仓等技术可以在实习中抽空学13. Flink（重点）14. MPP架构（如：Doris、Clickhouse、StarRocks）15. 实时数仓项目16. 数据治理17. 数据湖、湖仓一体18. 刷算法、刷sql、刷场景题 #数据开发工程师# #秋招#  #春招#  #实习#  #大厂#

岗位名叫数据开发，实则是后端开发。面试官反复确认岗位是否符合预期😅1.你熟悉的语言的话是 Java 和 Python，对吧？那你那你对于 Java， Python 的那个多线程了解吗？2.Python 多线程效率的瓶颈。3.如何将一个我们逻辑上的多线程，然后是映射到物理多线程上面去，然后让，让 CPU 去执行的。4.你有了解过 Java 中的反射机制吗？5.说一下 Java，如果我们用 Java 去读文件的话，或者说用 Python 去读文件的话，我们是一个什么样的步骤？6.常见排序算法7.现在有 10 个 g 的数据，然后我们只有一个 g 的内存，那么我那我如何对这进行排序呢？8.说一下索引9.说一下flinkcdc10.说一下flink checkpoint和savepoint11.cookie和session，JET