博世简历还在初筛是不是g了

随着招聘季的火热进行，我有幸参与了一系列面试，从校园招聘到社会招聘，我在这里分享一些关于大模型技术领域人才需求的观察和思考。🔍👨‍🎓 论文发表：在大模型领域，真正有影响力的论文并不多。许多论文只是在模型结构上做了微调，这些工作往往缺乏实际应用价值，已经很难吸引面试官的注意。在这个时代，简单有效的方法是更受欢迎的。💼 训练经验：由于硬件资源的限制，真正有大型模型训练经验的人并不多。对于那些有预训练经验的人才，我们视若珍宝。完整的训练经验更是各家的香饽饽，简历已经在猎头那一端被抢爆了。📈 模型评估和强化学习：这两个领域是大型模型的前沿技术，能够在这方面做得好的人可以显著领先于同行。然而，这些领域的资源要求也很高，而且存在很多挑战，因此有经验的人非常少。🛠 模型选择：在选择大型模型时，必须紧跟行业的主流趋势。一些非主流的模型可能并不可靠，而且可能无法与主流社区进行有效沟通。🌐 应用场景：目前，大型模型的成功应用案例还不多，大多数项目还处于探索阶段。从简历中可以看出，整个行业的进展还比较缓慢，尤其是在实际应用领域。🔥 人才需求：尽管如此，对大型模型的需求依然旺盛，优秀的简历非常抢手。许多公司都在寻找有这方面经验的人才。📚 面试问题：如果候选人的简历扎实，有丰富的大型模型经验，那么面试中通常不会问太多基础问题。相反，如果简历比较薄弱，但候选人有潜力转向这个领域，那么面试中会更多地考察潜力和基础知识。希望这些信息对大家有所帮助。在大型模型技术领域，真正的专业知识和实践经验是非常宝贵的。对于那些有志于这个领域的求职者来说，积累相关经验将大大增加竞争力。🚀

蔚来汽车AS一面面经7/5面试普通二本，老师推荐给的机会给蔚来投的简历，因此直接进入面试流程帖主有2个基本项目:1.selenium爬虫做招聘词条分析的简单项目2.美赛F奖的一个传统算法与机器学习相结合的音乐流派分析项目。1面:1.常规自我介绍2.介绍一下自己的第2个项目，然后我给面试官讲了为什么构建人际网络我不选择机器学习而是并查集，以及相似度类比用到的余弦相似度与k-means聚类，然后面试官问了一下k-means的原理与底层实现注意的细节，k-means的k值你是怎么定的呢？调参效果如何？余弦相似度介绍下为什么选择，他有什么优势吗？3.看了一下ACM经历，介绍下自己竞赛经历给你带来了什么...

3.10   19:00参加宣讲会，线上投递简历3.10   23:12   收到面试通知3.11   10:11  一面自我介绍，家里人同不同意去柳州，对我们公司有什么了解，昨天宣讲会印象最深刻的是什么，考研，目前收到几个面试通知  反问3.11   10:50二面自我介绍，项目经历，主要问了项目经历相关的东西，后面问你觉得人工智能的应用有什么，反问总体来说没有问什么难问题，面试官态度也很好，面试体验还是很不错的，希望有个好结果吧二编有同学在3.11的晚上十点半左右就收到offer，现在已经3.12了，已经挂了

被毁约的 或者还没确定好去向的可以再看看这里，春招开了，但是较多岗位有补录以上岗位 大家可以直接投递内推 后台看到比较优秀的我直推到部门接口大家千万别嫌找工作麻烦，说实话找了一个糟心的工作，更麻烦，那种每天的过的很压抑的感觉，真的只能辞职了，就和我学弟当初一样，你会发现投简历时投的懒，等入职之后再办理辞职手续会双倍打回来，我建议至少有四个比较满意的offer了再水，现在多投投，多点选择！当初主要看重这几点，新资有年终奖，最少13薪，全员持股~而且有补充住房公积金，六险二金相当于上海市最高的比例缴纳12%朝十晚六，不打卡！！虽然说偶尔加班是7点多把，但是感觉和去了互联网的比起来 ，已经很友好了...