顺丰科技——2024暑期实习面试

岗位：机器学习算法工程师
一面：
1.自我介绍
2.线程和进程的区别，什么时候用多进程，什么时候用多线程（这个属于给自挖坑了）
3.实习项目问题，项目目标是怎么定的，用的什么算法，算法原理是什么（这个算法偏控制论）
4.比赛问题：xgboost原理，特征怎么构造的，怎么选择的
5.有没有了解transform方面的(可惜我对nlp接触的太少）
6.课题问题：这个偏简单数据分析，都没啥建模，没说很多
7.kmeans的缺点，怎么弥补，还有哪些聚类算法，在哪里用到过
8.处理的最大数据量，有没有做PCA降维处理
9.PCA原理
10.反问
主要围绕简历展开，问的很多，基本简历里写的都被问到了，但面试官还是很温柔的，不过可能我的实习项目跟其机器学习有些偏离，我也没介绍很清楚，所以面试官有些部分不太懂，后续就问项目了
体验一下还是挺好的，二面随缘吧，大佬太多

 ---------更新 6月13 hr面----------------
hr面：
1.自我介绍
2.base问题，因为我填的倾向武汉，但基本岗位在深圳
3.为什么选机器学习岗位
4.优缺点，最近最有成就感和挫败感的事
5.三个词概括自己，说说其中某一个是怎么体现的
6.目前投了哪几家公司，有没有offer，有offer怎么选择，选择标准
7.反问：转正问题，按部门推荐，有转正答辩

感觉就是很常规的hr面，面试官依旧很温柔（嘈杂环境中面试真的太不好意思了，也还是笑着问我），总的来说，两次体验还是都很好的，积累面试经验吧

---------------再次更新---------------
6月15日收到offer，考虑中