百分点科技-数仓开发-一面面经

#软件开发笔面经# 之前参与了阿里的数仓开发面试，到了3轮技术终面，但没有后续的动静了，应该是排队失败了吧，面试主要聊了以下内容：1 大数据生态圈吧，主要是聊了一下spark.hive,flink这些简单聊了一下2 数仓模型，数据分层，数仓模型规范，数据质量监控，数据域和主题域等等吧3还聊了一下业务，我之前一直做财务数据，主要是聊一下财务数据准备性保证，数据延迟，数据交易异常处理等等吧阿里给我的面试感觉就是我们主要是诉说方，面试官很少打断你，也不会说你技术差，只是聊聊，可能社招对于技术关注不是很大，全程不做算法，不写SQL，只是聊天，终面估计是p9大佬来面的，也是聊天为主，主要是聊职业规划和为啥跳槽，基本上不聊技术了

JD一面 2.27（30min）MySQL的事务隔离级别MySQL的覆盖索引场景题：4-10亿数据如何快速增删改查（不分库分表）场景题：如何在多个文档中快速检索内容二面 3.4（15min）如何在一个文档中快速定位一个关键词如何在上亿个文档中快速定位一个关键词ES分词错误的情况如何处理名义是数据开发，但实际大多是做的后端开发的工作

联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习） 📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。  📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：    - 算法题（LeetCode中等难度，考察数组、字符串、动态规划）    - SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）    - 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）  2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法  - 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）    - 时间复杂度分析，如何优化？  - 大数据生态  - Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？    - 数据倾斜的解决方案？  - SQL实战    - 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）  - 项目深挖  - 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？    - 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？  3. 技术二面（45分钟）- 系统设计  - 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？    - Kafka和Flink在实时计算中的作用？  - 数据库   - MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引    - Hive内部表和外部表的区别？  - 场景题  - 如果某天发现报表数据异常，如何排查？  4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？  - 对加班/出差的看法？  - 期望薪资？  💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。  2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。  3. **算法刷题**：LeetCode热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。  4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。  🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。  - 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！  📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！  📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯） #内推# 内推码 #联想# 26届 #26届实习交流# 数据人的面试交流地 #春招提前批，你开始投了吗#  

最近群里有同学找实习被某大厂问到数据基线和sla提效的问题， 在我的简历中，说到了数据基线和sla提效的问题，被问到了是怎么提效的？ （1）基线排查问题：首先点开基线，基线有个甘特图，点开后会展示每一个任务的运行时间，知道末尾的节点，及运行时长，因此可以定位它每一段到底哪个任务运行时间最长，在哪个任务卡住，甚至还能发现，部分任务中间有间隔（例如任务定时7点执行，但上游5点执行结束，导致2小时浪费），先定位各任务样貌。 （2）同步任务运行时间过长：在梳理完基线后，由于数据表是全量同步，因此发现同步数据花了近3小时，同时dwd也保持全量读取，因此都会导致数据变慢，可以对任务进行全量改...