百度推荐算法实习一二面

一面   一小时
介绍自己的项目
项目相关问题（其中一个是问方法/论文的创新点在哪）
协方差和相关系数是什么，他们的的关系是什么
L1范数和L2范数的区别
谈谈Sigmoid
ReLU函数在0点的梯度怎么处理
Transformer和Rnn的区别
谈谈Transformer多头注意力机制，多头注意力和普通注意力的区别
从普通注意力换成多头注意力会导致参数暴涨吗？如果有所增加的话，请分析主要是哪个结构导致的
Transformer可以并行训练吗？
Transformer可以处理双向输入吗
了解哪些工业界在用的推荐系统
了解AUC吗
讲讲NDCG
除了序列推荐，推荐系统还有哪些topic
算法题：Leetcode74题 搜索二维矩阵

二面   一小时
介绍项目
讲讲因果推断（自己有在做这方面的）
讲讲Recall、MRR和NDCG
算法：二叉搜索树转为有序数组