Tplink座谈会（7.14）内容

鼠鼠是前端，没准备好 ，答得好烂24min1. 自我介绍2. 问了是否考研3. 项目挑一个点讲一下   项目是商城，讲了一下商品卡片这个复用性比较高的组件。4. 这个组件用到了props，都要传入什么数据？    商品图片url，名称价格什么的。    5. vue不是有多种模式嘛，用什么模式做的    setup的语法糖+组合式API6. ref和reactive的区别？如果ref包含的更多那为什么不直接用ref？    答得不好，这里贴出参考（来自ds）：    #### 区别:    ref：万能型，适合基本类型或需要重新赋值的引用类型，访问需 .value        reactive：专精型，仅用于对象/数组，直接访问属性，性能更优    #### 不都用 ref 的原因：    **代码更干净**：对象用 reactive 避免多层 .value    **性能更好**：reactive 代理整个对象，适合复杂数据    **解构保留响应性**：需配合 toRefs 使用更规范    #### 怎么选    → 基本类型/需替换整个对象 → ref    → 复杂对象/无需替换 → reactive    → 混合使用效果最佳7. 讲一下项目中比较复杂的点    讲了订单流程，答得也烂8. 除了js，用得比较多的语言是什么？最近做了什么？    python用得多，讲用来做了个课设和毕设，机器学习相关，还拷打了一波毕设。9.  问一个通用一点的，怎么实现hashmap？    参考：HashMap 使用数组作为底层存储，通过哈希函数将键映射到数组索引位置，并用链表或红黑树解决哈希冲突。10. hashmap怎么扩容？    参考：扩容时，数组容量通常扩大为原来的 2 倍，所有元素根据新的哈希值重新分配到新数组中。通过优化如分步迁移、链表拆分和红黑树退化，确保扩容过程高效且不影响查询性能。11. 时间关系，你这边的情况已经了解了结束#牛客AI配图神器##Tplink求职进展汇总#

offer就和抢演唱会票一样，抢完第一波之后等回流了，大佬拿着再多意向书，最后也只能签一个，，越厉害的，拿的offer越多，且都是非线性增长的，只要上面的人释放完意向，紧接着链式反应，大家都会有有offer的，其实最难的不是offer，而是进入了公司，发现累的要死，很多同学进入了工作后，朋友圈就没有更新过了，所以大家在签约的时候一定要打听清楚！ 目前的重点还是先尽量投，尽量拿到！给大家详细聊一聊公司上班细节，大家可以评估下自己来了能否适应。智驾整体强度都比较大，因为基本都算初创公司，还没做到能躺着收钱的地步，凡事看两面，压力大但是能学到东西，不至于说每天干重复的东西么没有提示，工作时间10a...

26年毕业，美本top100硕士top35计算机科班。本科在国内做了两段实习，一段在北京小公司做java后端，一段在外企做全栈（后端还是java）。但后来因为研究生的专业更偏硬件和底层，所以来了以后一直在做c/cpp相关的东西。其实心里还是有点想做java，只是最近暑期实习也要开投了，不知道应不应该再做一个java项目（因为现在还在刷一个cpp的webserver，但如果转去投java岗，那我确实会没什么动力继续写下去）#我的实习求职记录##我的实习日记#

在实习过程中输出的策略会输出到线上么？你的产出是什么? （纠结的点在于制作的数据看板以及策略没有实际作用于线上或产生实际作用）如何评估策略是否有效？如何衡量?如何判断能够帮助业务？有怎样的助力？ 回答：遇到过数据来源的问题，进而改变筛选条件 （面试官总结为：上游数据来源加工质量问题）那这个看板你更多的是应用于应用层还是配置层，有接触过底层么？从数据采集到数据加工到数据应用这整个的数仓分层的建设，有么？ 回答：没有，当时实习的时候没有 之后做项目时，是有了解过那介绍一下你对数据分层的理解和数据分层的作用 我，结合项目谈一下吧，简单说了说作用，会提升计算效率，逐层筛选，完成数据清洗 分层理解：面试...