AI应用优化 距离一面过了十几天，以为凉了，昨天通知二面面试大概30分钟，以项目为主1. 模型量化情况2. 分布式训练3. 如何压缩推理时间4. 部署形式5. 数据规模6. pipeline中模型推理时间分析7. linux定时任务8. linux网络配置9. docker大概就这些，主要以拷打项目为主，穿插的内容八股比较少，面试官很和蔼哈哈哈#中科曙光校招##中科曙光#

底薪70% 绩效30% 年终奖1个月试用期6个月，试用期薪资80%

类似lc一样。。不过不是偏算法是一些实战题

找了一下没什么三花的面经，记录一下攒攒人品。但是是国庆前三花来线下宣讲会，去了解了一下觉得是自己想去的公司（宣讲会说双休不怎么加班）。线下收简历现场进行HR面，问了一下基本情况。国庆过后，HR加微信打电话约第二天的腾讯会议面试。约的13：50的会议，我提前五分钟加入会议，然后13：50HR还有两个面试官准时就加入会议了。总共15-20分钟HR先问了点AI测评和家庭情况的问题，技术面的问题主要是根据项目问的：先自我介绍；介绍一下你的项目；滤波器是怎么设计的，用的什么滤波器；步进电机是怎么驱动的，驱动原理知道吗；PCB是自己画的吗，几层板；为什么要用FPGA和STM32组合使用，方案怎么确定的，有没有了解现在有一个芯片集成的STM32和FPGA（确实不太了解）；有没有用过分立元件（因为他们公司主要做的是驱动），项目里的电容是怎么选型的，要知道哪些参数，运放的选型和参数；有没有用过三极管（我回答的没有，我们主要用的都是集成芯片）反问环节问了一下如果入职还需要学习什么，面试官说了他们部门工作的内容主要负责的模块，我说好像不是特别对口，然后突然反应过来说但是我都可以学！面试官们都笑了（真诚是必杀技）最后HR还补充了个问题，说之前测评的一个问题，对不感兴趣的话题会怎么做，我说会等他全部说完再假装自己很感兴趣，他们又笑了。总体的面试体验是目前最好的，面试官们都很开朗的感觉，觉得这个部门氛围一定很好。不管结果如何也是一次很好的经历。#三花##硬件##硬件工程师面经#