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小宇宙想要offer
02-13 10:36
天津大学 机械设计师
发布于天津
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#春招启动,你开始投递了吗?#
目前还没有投递,感觉很多公司的春招还没有开始,或者秋招的时候已经招满了?
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一面自我介绍实习中遇到的最大困难分批处理数据问题:如何分批处理数据?回答:一开始COUNT总的条数,然后使用LIMIT和OFFSET进行分批查询。每个线程处理一个固定范围的数据,若范围内无数据则停止。追问:若多线程分批查询过程中有数据插入或者删除,则数据缺漏,如何解决问题?回答:维护事务。追问:多线程共享事务存在问题,不合适,有其他方式吗?回答:上锁,但是效率低下(面试官看我给出的两个方案都不满意,没再追问)CSRF攻击防护:问题:什么是CSRF攻击?如何防止?手撕:程序输出解释:问题:解释这个程序的输出(Java的值传递还是引用传递的例子)。绘图程序的改进:问题:如何改进绘图程序使其输出连续...
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02-07 14:33
文远知行_算法工程师
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人力资源管培生公司简介文远知行WeRide(纳斯达克证券交易所代码:WRD)成立于2017年,是全球领先的自动驾驶科技公司,在全球7个国家30个城市开展自动驾驶研发、测试及运营,运营天数超1,700天,是唯一同时拥有中国、阿联酋、新加坡、美国四地自动驾驶牌照的科技企业。2024年10月25日,文远知行正式在纳斯达克证券交易所挂牌上市,成为全球通用自动驾驶第一股,也是全球Robotaxi第一股。岗位职责你将有机会在以下模块轮岗学习,积累丰富的人力资源工作经验,逐步成长为专业领域的人才。根据你在轮岗期间的表现与兴趣,结合公司业务发展需求,确定在人力资源某一专业模块的定岗方向,深入钻研专业技能,成为该模块的骨干力量。招聘模块:制定招聘计划,参与校园招聘、社会招聘活动的组织与实施,包括招聘渠道拓展、简历筛选、面试组织等工作,为公司发展招聘优秀人才。薪酬模块:进行薪酬体系的调研与优化,参与薪酬核算流程的执行与跟进,确保薪酬福利的公平性、竞争力与激励性;处理员工薪酬福利相关咨询与问题解决。员工关系模块:处理员工入职、离职、转正等手续办理,维护员工档案的完整性和准确性。参与员工关系管理,协助处理员工投诉与劳动纠纷,维护良好的劳动关系。人才发展模块:开展培训需求调研,参与培训课程的设计与开发,组织内部培训活动,跟踪培训效果评估;协助搭建人才发展体系,参与人才培养项目的策划与实施,助力员工职业成长与发展。任职要求国内985高校本科及以上学历的2025年应届毕业生,QS排名前100的院校本科及以上学历优先。专业不限,管理类、人文社科类、经济学类等相关专业优先,有HR模块相关实习经历优先。具有较强的学习能力与良好的沟通能力,能够快速接受新知识、新技能,适应不同工作环境与任务要求。具有较强的责任心与敬业精神,工作认真细致,注重细节,能够承受一定的工作压力。对人力资源工作有浓厚的兴趣与热情,愿意在人力资源领域长期发展。福利待遇全方位的培养与发展:涵盖企业文化、规章制度、业务流程、专业知识等内容的入职培训;配备经验丰富的导师全程指导轮岗学习与职业发展,提供专业建议与支持。具有市场竞争力的薪资水平:六险一金、带薪年假、节日福利、定期体检、员工培训、团队建设活动等。舒适的办公环境,融洽的团队氛围,与世界顶尖自动驾驶团队牛人并肩工作。工作地点:广州投递方式:官网申请:https://app.mokahr.com/campus_apply/jingchi/2137#/,邮件投递:weride-hr@weride.ai#校园招聘##春招#
投递文远知行等公司10个岗位
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02-14 15:32
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北京牛客科技有限公司_招聘者
Deepseek推动的AI浪潮下,应届生如何提前布局?
引言 随着Deepseek等大模型技术的快速发展,AI正在重构技术行业的底层逻辑。企业技术团队的需求从“堆人力”转向“拼效能”,这对技术人员的能力模型提出了全新挑战。作为应届生,如何在变革中抓住机遇?本文将从行业趋势、能力需求变化和应对策略三方面展开分析。 一、企业对技术人员要求的三大变化 岗位数量:结构性调整 基础岗位减少:重复性编码、数据清洗等初级工作逐渐被自动化工具替代,企业更倾向招聘“高性价比”人才。 新兴岗位崛起:提示词工程师、AI产品经理、模型优化工程师、AI伦理合规专家等职位需求激增。 跨领域复合岗:医疗+AI、金融+AI等“行业+技术”岗位门槛提高,需既懂技术又懂业务。 ...
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02-13 12:17
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大家来交流一下,有很多大佬,私信滴滴
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computer science university
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请详细介绍 MapReduce 的概念MapReduce 是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架,最初由 Google 提出,旨在简化分布式计算任务的开发。它的核心思想是将复杂的数据处理任务分解为两个主要阶段:Map 和 Reduce,通过并行化处理实现高效的数据操作。核心目标是让开发者在无需关心底层分布式系统细节(如任务调度、容错、数据分布)的情况下,专注于业务逻辑。例如,在统计文本中单词出现次数的场景中,Map 阶段将文本拆解为键值对(单词作为键,计数为值),Reduce 阶段则汇总相同键的值,得到最终结果。关键特征包括:横向扩展:通过增加计算节点提升处理能力,适用于 PB 级数据...
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目前还在观望
接好运
忍耐王
春招真的开始了?
感觉秋招挺卷的
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