26届鼠鼠不知不觉今年也到秋招了，虽然简历看起来有论文有大厂实习，但看起来都是算法应用相关，论文只要是明白人一眼就能看得出来成分。实习期间主要是做LLM相关的应用落地开发，主要是做for功能，for业务的一些东西，并非传统意义上的开发or算法岗。要说学到什么，最多也就是理解业务核心需求，用现有算法改为可上线的应用服务，满足业务需求等等。要说什么核心的学术前沿算法也是平时利用工作之余读读论文看看博客，至于传统的前后端开发基本都是没有涉猎过的。24年找的日常实习，到今年秋招转正也要很久了，对于一名在校研究生来讲很难在异地的一家公司实习这么久。很迷茫，本科学校是双非中外合办，有两个学校的双证。感觉自己完全不属于任何网上所说的任何岗位，加上本科学历问题，不知道自己到底能不能在这种恶劣的环境中找到一份好工作。。希望牛友们支支招，接下来该怎么办?ps：由于目前还在职，具体工作内容有些还不能披露，总体是干LLM相关的应用开发#实习好累，可以辞职全力准备秋招吗# #实习# #不给转正的实习，你还去吗# #我的实习日记# #实习# #大厂#

快哉～快哉～我只能说，一切都是天意刚好论文卡住，春招又到海投时刻，deepseek你出现的刚刚好这几天把deepseek用了一遍，效率超级高给大家分享一下我的论文指令（内容仅供参考，不提倡论文作假）首先是确定这六步提问法：现象确认：让AI同频思考，认知有偏差直接投喂资源优化学术概念化：日常语言和学术语言是两套语言体系，需要定位学术概念来连接已有的学术研究定位优质资源：聚焦感兴趣的学术概念，定位学术文献，换不同方式问，保证文献的质量和丰富性，最后总结文献对比分析：让Al对知识链接，多方面对比，帮助创新，发展理论，提供现实启示启示分析：通过对比，找到感兴趣的点进一步分析，给出理论或现实启示写初稿：...