腾讯算法岗求捞

这轮是CEO面，没怎么问技术，可能面试官也忙，就简单聊了聊天。上来我先自我介绍，然后着重让我介绍了其中一个和人工智能比较相关的经历，接着问我是哪里人，职业方向是怎么选择的。最后反问和面试官聊了几句就匆匆结束，感觉这么匆忙，都三面了，应该不是KPI面吧，希望等一个后续。 #超参数科技#

讲真，刚开始的时候，我也是一脸懵逼，啥都不懂。现在嘛，已经能轻松搞定日常工作了。同事们都特别友好，我还交到了一个好朋友，真是意外之喜。福利这块，猿辅导真是没得说。每周都有下午茶，奶茶可以自己选，疯狂星期四、小主、榴莲千层、冰淇淋蛋糕，想吃啥都有。这班上的，我算是彻底明白了，工作和享受可以兼得啊！

最后面试官说，他们同事有刷到过我的小红书，就让我有种网友面基的感觉，逃……一般HR面压力不大，主要是聊天，侧重通用能力的考察。这轮面试官也是和我一直约面试的HR，越到后面聊的越开吧，我就随心聊了。上来问了我一些个人信息，像生源地，高考成绩这些，还有研究生学校选择，就业城市选择，就业方向选择等。接着开始围绕我实习经历，考察通用能力，比如怎么学新东西，实习带给我的提升，对比了实验室项目和在公司实践的区别。还问了我兴趣爱好，再往后就更敞开聊了，聊了聊大厂和独角兽的看法，看得出来，面试官是在真诚的给我做择业选择，而且我的想法和他非常一致。最后反问，我问了公司培养和今年拟招聘的人数。总的来说，超参数这四轮面试给我的体验是，年轻，有活力，但又执着专注，很符合科技独角兽的特征。一堆年轻人在这里用自己的技术专注于构建虚拟世界，有些浪漫主义情怀在的。所以部门氛围应该不压抑，不会进行无意义的内卷。期待后续吧。 #超参数科技#

1.code有序数组某个数字出现的个数，二分，秒了编辑距离，dp秒了，但是面试官要求不需要最优解，让写一个暴力解，且是迭代版本，最终写出了个bfs版本2.数学如何理解梯度一个变量在沿着梯度方向增加很小量，y怎么变（求大佬指出）一个函数在极小值一阶梯度和二阶梯度的特点是什么3.八股知道哪些机器学习常用优化器adam和sgd的优缺点，为什么adam刚开始比sgd快，那如果我把sgd的lr调大，会比adam快吗激活函数有哪些，relu和sigmoid优缺点transformer的注意力为什么要多个头，多个头为什么能注意到不同信息，为什么一个头不能呢，反正最终输出都是相同维度，难道一起就学不到分开的东西吗（求大佬指出）多头和单头计算量和参数量有什么变化（求大佬指出）4.项目ZILN是什么怎么把连续值变道0-1之间，那1出会不会累计一些样本，这些样本怎么处理没反问，面试官迟到了10min，问完项目就说今天先到这里吧，就没了这难度有点高，被疯狂上强度，感觉不走寻常路，希望二面过吧