标题先给结论，毫无疑问的，不可置疑的，工科双非本科一定要读研，而且一定要读更好的学校。尽量的，二本起码要读一本，一本起码要读211。在牛客，我得到了一个深切的感受，反对读研的声音、后悔读研的声音十分响亮。在牛客，我见识到了许多不曾接触过的大神，因为我学校层次比较低，所以在面对这些双2起步，清北平均的大佬的时候，显得格格不入，毕竟大佬们总会哀嚎：再选一次，我不会读研，狗都不读！如果你是大佬，可以一笑了之。如果你和我一样，只是一个普普通通的双非学生，那么请不要沉溺于这样的言语，也不要轻易相信，更不要感到焦虑。在网上，人是跟风的，是从众的，绝大多数人说的话是没营养的，甚至是有毒的。尤其是聪明人，说的...

26届0实习 java选手bg: 双非本硕 目前研二八股：大致过了一遍算法: hot100项目: 网盘 + 手写spring + 外卖(不在简历上)年前11月份投过实习，大多已读不回，两个面试机会都没过(大概率也是kpi)；我有几个问题想听听大家的意见；首先，我有一个朋友劝我包装一段上去，没有实习经历很难找到实习；对于实习生也没那么严格。我个人有点想，但是又有点怕；其次，现在已经快二月底了，我是立马投小厂实习水一段还是再沉淀沉淀准备暑期(我感觉没有日常实习也很难找到暑期)；第三，麻烦看看我的简历，有哪些可以优化的部分，我的项目、技术栈还有哪些需要打磨的部分。球球大佬们了，随便回答一个都对我很有用，非常感谢；引流: 字节跳动、斗鱼、快手、抖音、淘宝、天猫、京东、拼多多、菜鸟、顺丰#实习，投递多份简历没人回复怎么办##听劝，这个简历怎么改##项目经历怎么写# #简历中的项目经历要怎么写##项目优化#

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什么是数据仓库，和数据库有什么区别？数据仓库（Data Warehouse，DW）是专门为支持企业决策而设计的系统，通过整合来自不同来源的数据，提供统一的分析视图。其核心目标是支持复杂的查询、历史数据分析和数据挖掘。数据仓库通常采用非规范化结构（如星型模型或雪花模型），并围绕业务主题（如销售、库存）组织数据。数据库（Database）则主要用于事务处理（OLTP），支持日常业务操作，如订单录入、用户注册等。数据库设计遵循规范化原则（如第三范式），以消除冗余并确保事务的原子性和一致性。区别对比设计目标支持决策分析（OLAP），处理复杂查询和聚合操作支持事务处理（OLTP），保证数据增删改查的高效...