最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

嘻嘻，九个offer随便挑

大家千万不要想着去修改学信网的简历这个已经是没有改变的机会了如果想要寻求突破的话建议从自己的其他方面突破这个是万万不能做的呀其实只要努力做到最好不辜负自己的努力就可以了至于能否拿到offer其实更多的看实力加运气八股不知道咋记，不知道重点，可以看看我的神品八股专栏，全网40w粉大博主在看，鹅厂面试官也在看，介绍如下https://www.nowcoder.com/discuss/718273556131377152?sourceSSR=users

刚发了面试通知，往年都问些啥？想心里有个底