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13. Spring Boot 中的常用注解： -  @SpringBootApplication ：这是一个组合注解，用于标记一个主 Spring Boot 应用类。它包含了 @Configuration （表明这是一个配置类）、 @EnableAutoConfiguration （开启自动配置）和 @ComponentScan （组件扫描）。 -  @RestController ：用于标注一个控制器类，该类中的方法默认返回的是 JSON 格式的数据响应。 -  @RequestMapping ：用于映射请求的 URL 到特定的处理方法。可以在类级别和方法级别使用。 -  @GetMapping 、 @PostMapping 、 @PutMapping 、 @DeleteMapping ：分别对应 HTTP 的 GET、POST、PUT、DELETE 请求方法的映射。 -  @Autowired ：自动装配依赖，将一个 Bean 注入到另一个 Bean 中。 -  @Service ：标注一个服务层的类，表示该类是一个业务逻辑组件。 -  @Repository ：标注一个数据访问层的类，表示该类是一个数据存储相关的组件，如数据库访问层。 -  @Component ：通用的组件标注，可以用于标注任何 Spring 组件。 -  @Value ：用于将外部配置的值注入到 Bean 中。 -  @ConfigurationProperties ：将一组配置属性绑定到一个 Bean 上。 - AOP 在项目中的使用： - 在项目中，可以使用 AOP 实现日志记录。例如，通过定义一个切面，使用 @Pointcut 指定要拦截的方法，然后在 @Before 、 @AfterReturning 等通知中实现日志记录逻辑。比如在方法执行前记录请求参数，方法执行后记录响应结果和执行时间等。 - AOP 的其他作用： - 事务管理：可以使用 AOP 在方法级别上管理事务。通过定义一个事务切面，在需要事务的方法上添加特定的注解（如 @Transactional ），AOP 会在方法执行前开启事务，在方法正常执行完成后提交事务，若方法执行过程中出现异常则回滚事务。 - 安全控制：可以实现权限验证、身份认证等安全功能。例如，在方法执行前检查用户是否具有执行该方法的权限。 - 性能监控：可以记录方法的执行时间，统计系统的性能指标，以便进行性能优化。 - 优点： - 快速学习能力：能够迅速掌握新的技术和知识，适应不同的项目需求。例如，在接触新的编程语言或框架时，通过阅读文档、参考示例代码和实践操作，能在较短时间内理解其核心概念和使用方法，并应用到实际项目中。 - 良好的问题解决能力：在面对复杂的问题时，能够冷静分析，通过查阅资料、尝试不同的解决方案，最终找到有效的解决办法。比如在调试代码时，会逐步排查问题，从错误信息、日志记录等方面入手，定位问题所在并进行修复。 - 团队合作精神：善于与团队成员沟通协作，能够倾听他人的意见和建议，共同完成项目任务。在团队中，积极分享自己的知识和经验，帮助其他成员解决问题，同时也从他人那里学习新的技能和思路。 - 缺点： - 有时候过于追求完美：在某些情况下，可能会花费过多的时间在细节上，导致项目进度受到一定影响。例如，在编写代码时，可能会不断优化代码结构和性能，而忽略了时间成本。 - 压力下可能会焦虑：在面临高强度的工作压力和紧迫的项目期限时，可能会感到焦虑。这种焦虑可能会影响工作效率和决策能力。不过，正在努力通过学习放松技巧和时间管理方法来改善这一问题。

1. 为什么使用线程池 - 资源管理：线程的创建和销毁是有成本的。每次创建一个新线程，都需要分配系统资源，如内存空间用于线程栈等。当线程结束后，这些资源需要回收。使用线程池可以预先创建一定数量的线程，这些线程可以被重复利用，避免了频繁创建和销毁线程带来的资源开销。 - 提高响应速度：对于频繁需要多线程处理的任务，如果不使用线程池，每次都要创建新线程，这会有一定的延迟。而线程池中的线程已经创建好，当有任务到来时，可以立即执行任务，从而提高系统的响应速度。 - 控制并发数量：线程池可以限制同时执行的线程数量，防止因为创建过多线程导致系统资源耗尽。例如，如果有大量并发任务，如果不加以控制，可能会创建大量线程，使系统内存占用过高，甚至出现“Out of Memory”错误。通过线程池可以合理设置最大线程数，保证系统的稳定性。 2. 与不使用相比的优化 - 性能提升：在高并发场景下，不使用线程池频繁创建和销毁线程会消耗大量时间和资源。假设创建一个线程需要10毫秒，销毁一个线程需要5毫秒，对于100个任务，每个任务都创建和销毁线程，总共花费在创建和销毁线程上的时间为       毫秒。而使用线程池，假设预先创建了10个线程，这些线程可以复用，这部分时间开销就可以节省下来，任务可以更快地得到处理。 - 资源利用优化：不使用线程池可能会因为大量线程同时运行而导致系统资源紧张。例如，每个线程可能需要1MB的栈空间，大量创建线程可能会耗尽内存。线程池通过合理配置线程数量，能够更好地利用系统资源，避免资源浪费。在一个应用中，如果不使用线程池，可能会因为线程过多导致系统卡顿，而使用线程池可以让系统在合理的资源消耗下高效运行。