Shopee技术产品经理二面

现在是10月的最后一天，7月1日入职到现在也有四个月的时间了，期间从事的工作是之前没有接触到的，所以经历了从不确定性中找确定性的阶段，上手熟练了之后，现在是从确定的事情中建立自己工作的节奏感。我暑期转正的岗位是物流运营，入职后调整成了产运下面的商家及供给运营，日常工作主要包含供给效率管理和一点的数据分析。一点关于初入职场的心得就是：1 学习重点工作并好奇。美团有一条领导力原则是学习并好奇，作为新人来讲，业务内容复杂、沟通协作复杂、交付结果不确定等多重障碍需要我们克服，所以就需要对扑面而来的事情划分轻重缓急，也就有了学习重点工作并好奇，找到重点工作并做好，好奇延展其他内容。2 从他人身上注意细节信息和卡点。在周会或者是日常交流中，都会涉及到自己负责板块的进展汇报，这个时候可以多注意别人阐述中的细节问题和卡点，并思考自己在做事的时候会不会碰到。主管给过我一个建议，适当关注别人做的事和没有做的事，并思考自己能不能做。3 抓住关键信息避免信息壁垒。开会的时候，领导经常会突然布置个问题，如果不对齐关键信息和预期结果，就会像我一样忙了很久但结果事与愿违，被领导掘地基，并质疑结果的合理性。 #美团工作体验# #美团2024届校招# #美团2024届秋招# #互联网工作体验#

问题背景最近语兴从同事视角以及自身视角发现我们部门其中大多数问题集中在数据质量，让业务失去数据信心，虽然我们有开发流程，前期也会和业务对接，但最后业务方还是能发现好几个数据BUG,反复赶工，因此语兴复盘了一下导致数据质量问题发生的情况。（1）没有数据产品经理对接业务。（2）口径一直对不齐，没有明确口径。（3）测试前指标看上去没问题，但上线后出现问题很多（没搞清楚底层数据情况）。（4）因为需求过多，历史bug工单太多导致没时间仔细code review。（5）源头数据质量就有问题，但业务方总以为是数仓的问题。问题拆解没有数据产品经理对接业务正常开发流程中都是需要数据产品/数据分析来对接业务的，好...

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