百度提前批—nlp算法岗

8.30 三面通过，开始泡池子。hr说大概9月底确定是否发offer。
8.15 三面 30mins
常规介绍项目
1.tool learning任务如何提高泛化性
2.tool learnging有哪几块泛化能力
3.你觉得项目中哪个是最难的，怎么解决的
4.你的做事缺点是什么
5.反问：比较match；主要做文本相关性，deepQA；文心一言的问答效果提升
没有八股，面试官人很好，感觉过不了
一二三面面试官都是女生

8.8 二面 45mins
1.介绍意图识别模型工作
2.介绍多模态模型的工作
3.介绍llms的tool learning；检索增强的一些微调结果
4.介绍论文——对抗样本
5.反问：岗位主要做提升文心一言的问答和检索增强任务。
没有代码；没有八股；感觉像是KPI面

8.1一面1h➕45mins
面试时间最久的一场
简历上项目问了个遍，问了一个小时
手撕字典树，卡了半小时不会写
手撕最长公共子序列
如何评估两个文本的相似度
人要面傻了，面了这么久
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