百度 二次复活赛 三面面经

整体五十多分钟,岗位是:机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师-上海

1.他先介绍了部门,是做广告竞价的;然后我做了自我介绍

2.拷打实习项目,我先介绍了一下,然后他问得很细,主要问了数据如何生成、如何扩增、为什么要这样扩增、数据格式、指令格式、对模型人设感知能力的提升是怎么做的、模型如何迭代、如何部署测试的、测试指标是什么等

3.拷打rag的项目,我先介绍了一下,然后他主要拷打了如何构建问答对、如何做召回、召回模型用的什么、结构是什么、模型微调如何做的、对比解码讲一下、线上评测指标是什么

4.代码题,让我写一下协同过滤的代码,这不寄了吗,俺搞大模型的让写这个,我只看过概念写了一会写不下去了,感觉前面这几面怕是白面了

再也不面百度了,面的几次没一次对口的,基本全被搜广推捞了,服了啊

#软件开发笔面经#
全部评论
大模型在凤巢好像不是重点 听说不微调 写prompt做agent
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发布于 09-11 16:22 北京
今天百度三面16mins结束😂😂
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发布于 09-11 19:33 四川
怎么复活呀
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发布于 09-15 00:25 湖北
“模型如何迭代、如何部署测试的、测试指标是什么”大佬这个问题是回答QPS和首token延时吗?还是针对模型回复内容景行不评测?
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发布于 09-26 22:14 上海

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8 4 评论
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