首先，本人现实就是迷迷糊糊喜欢睡觉懒羊羊人设，在大四该写毕业论文、找工作一头雾水期间，莫名其妙的下载了牛客，稀里糊涂的参加了人生第一次面试，被HR眷顾得到了实习机会，莫名其妙地开启了北漂之旅来北京第一天就被物价暴击：公司楼下煎饼果子15，合租次卧要价2800，地铁早高峰挤掉一只AirPods等于白干三天……摸爬滚打了两个月，小小的老子给大家分享一下无敌“抠王”实习生省钱大法PS:看到网上说白天蹭公司电充冻干机 晚上摆摊，这种就算啦~~（因为买不起冻干机hh🤪👉开源一般文科实习每天 150 - 200，一个月算下来有 3k - 5k，省着点花，日常生活还是能 cover 的如果能接受...

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最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...