这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

下学期能找到 golang 实习吗

好牛马，求带走。

顺丰前端面经base：武汉一面时长：27min自我介绍实习、负责内容与收获挑一个能体现能力的需求说为什么换实习、不转正如何学习前端项目是否上线、人员配比说说原型和原型链Object.porotype 的父级是什么，porotype 上有什么属性跨域问题如何解决TS 内置映射类型用过哪些一个类型要取出某些字段如何实现说说 TS 的泛型说说哈希表，什么情况使用对顺丰的了解反问面试流程：听 hr 安排部门业务：有许多业务板块，本质都属于物流领域的某个环节，协作关系，app、小程序、微前端、pc、h5、bff、低代码、可视化都有技术栈：React、Vue 为主，看部门二面时长：34min自我介绍说说前...