请问各位已经面试吉利的同学初筛大概要几天

我8号投的校招11号还一直在初筛,你们从投递到接到面试通知大概几天呢。
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我进面了,今天发的,明天早上就面试,啥也没准备,估计是无了
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发布于 2023-09-18 21:35 贵州
我现在还是初筛 半个月了 估计没了
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发布于 2023-09-18 03:59 美国
12号投的昨天给我发了测试题
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发布于 2023-09-15 23:34 河南
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发布于 2023-09-13 22:26 浙江
6号投的一样在初筛
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发布于 2023-09-13 17:47 陕西
十几天,变成面试中,但是没面试
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发布于 2023-09-11 16:52 江苏
我8.24投的还在初筛呢
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发布于 2023-09-11 12:46 湖南

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 总时长38分钟老套路,先是进行了自我介绍,3分钟完成。自我介绍完,我主动的问面试官,我要不要对我的主要工作做一个简要的汇报,面试官说可以,于是我便开始照着ppt阿巴阿巴。我发现这是一个很有用的技巧,因为若面试官同意汇报,相当于是把面试官引入了我的节奏,我讲的所有东西都是我亲手做过的,而且这样后,面试官问的问题也会和项目中内容相关,这样就会回答起来非常得心应手。这样就比你什么都不说,然后面试官突然提一个冷门的知识,你在那支支吾吾半天答不上来好太多了。而且,他在这问的问题越多,由于时长原因,后面问的其它问题就会越少。这场面试印象比较深的一个问题的是,PPO相对于其它策略梯度的算法有什么优势?我画图讲解了PPO使用了优势函数,让训练过程更加快速和稳定。然后面试官说,除了优势函数,PPO还有一个技巧来方法网络更新是参数差距过大,没等他说完,我赶紧抢着说,PPO有两种方式来实现更新时参数差距过大,一个是KL散度。。。。。。一个是截断函数。。。。。。通过这两种方式来实现早停。。。。。。讲完ppt后,面试官也没问其它的问题,进入了手撕代码环节。给了两个题目,让二选一。第一题又臭又长,我看都没看完,貌似是让你用python实现某个机器学习过程。第二题就比较简单,给定一个二叉树,让你输出每层节点的最大值,果断选择第二题,并几分钟写完了代码。然后面试官看我写的比较快,又让我用pythorch手动实现一下MLP,当时也没想那么多,就写了一个单层的MLP。最后反问环节,我还是问了老掉牙的问题,进去后主要干什么?是否有人带。现在想想估计面试官听这些也都听腻了吧。下次就问应该提前学些什么或准备些什么吧。
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总时长50分钟接到三面邀请的时候,我就问负责对接的人,三面是不是hr面,得到的答复是业务面,致使我以为三面还是考察技术,然后后面至少还有四面(hr面),也就让我在潜意识里以为,这次的面试流程应该和之前的一面二面差不多,但事实证明,这次的流程和之前的完全不一样。也正因为如此,我在面试的时候问了两个看起来非常傻的问题(哭死)。面试的一开始,没让我自我介绍,就让我开始讲项目。讲项目的流程倒是和之前差不多,但是面试官问的问题更加宏观,不会问具体的技术细节,而是问为什么要这么做,你的具体的思考历程是怎样的。从这里可以看出,三面的面试官更加看重的是你发现问题,思考问题,解决问题的能力。讲解完项目,面试官就问我有没有什么问题要问他,我一愣,心想怎么和之前的流程不一样?于是便问出了第一个傻问题:“今天没有代码考察环节吗?”,我刚问出口,面试官都笑了,说不用考察代码了。事后看来,他这个业务面应该就等同于hr面,是没有手撕代码环节的。然后就和面试官开始闲聊,后来听面试官说:工业界不像学术界,在学术界中,什么方向都可以尝试,研究的内容是比较发散的。而在工业界中,首先要考虑的就是,某个方向是否会带来具体的收益。并且工业界中遇到的很多问题是没有参考的,要靠自己去寻找解决问题的方法。所以,三面重点考察的就是求职者是否能够看到前人论文中方法的本质,能够明白面对问题时他们为什么要这样做,以及能否运用他们的核心思想来解决遇到的问题。这是我的第一次三面,并不知道三面考察的内容和之前的不同,所以在介绍项目时,给面试官的回答都没有刻意往这方面引导,感觉还是吃了没有经验的亏,以后要多加注意。最后快结束的时候,我又提出了第二个傻问题:“咱们公司一共有几面啊?” 面试官笑着说,“没了,就三面。” 我这才知道,这是最终面。我只能尴尬的陪笑,哈哈哈。这个问题显的我很不关心公司的面试一样,估计会给面试官留下不好的印象。总结不管怎么说,今天也算是走完百度面试的全部流程了,这是我第一次找实习,也算是积累了宝贵经验了,还是要感谢百度给的面试机会。总之,能做的都已经做完了,剩下的就是等通知了。无论结果如何,这都是一段宝贵的经历。同时也要始终牢记,路还很长,还要继续努力!
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追赶太阳的打工鸭很不想泡池子:mcu只是实现功能的一种手段,不要被网上铺天盖地的linux劝学搞得焦虑了,机器人的核心是控制算法,不是单片机
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自动驾驶C++后端技术栈适宜建议- 对自动驾驶和机器人相关领域感兴趣,想从事该领域工作- 本科或研究生基于ros框架,研究过算法方向,但是发布顶刊论文比较吃力,学历不占优势- 目前只学过C++通用的技术栈,想钻营一个细分领域,提高自己校招的竞争优势- 以上总结三种建议,后续学习需要花大量时间C++通用技术栈Linux学习Ubuntu系统(x86/ARM)熟悉Ubuntu操作系统的基本知识和常用命令。在x86和ARM不同体系结构上进行开发或运行,了解不同体系结构的特点和差异。Linux操作系统知识Linux的基本概念和原理,包括进程管理、内存管理、文件系统、设备驱动等。深入了解Linux的进程间通信机制,如管道、套接字和信号等。Linux系统函数知识熟悉Linux系统提供的常用函数,比如文件操作、进程管理、网络编程等。(大家常做的webserver项目)Linux相关性能分析和优化知识了解Linux性能分析工具和优化技术,识别和解决系统性能瓶颈工具如top、iotop、strace、perf等进行性能分析和排查问题C++C++基础语法包括变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句等C++特性面向对象编程(OOP)、类和对象、继承、多态性智能指针,线程库,C++常用特性模板编程了解模板的基本语法、函数模板、类模板、模板特化等常见标准库boost库,STL库计算机通识技术栈数据结构,设计模式,计算机网络,计算机操作系统自驾领域技术栈项目构建工具cmake、bazelhttps://github.com/Kitware/CMakehttps://github.com/search?q=bazel&type=repositoriesros1ros教程:https://wiki.ros.org/ros基本原理- Nodes:ROS系统由多个节点组成,每个节点代表一个进程,可以是传感器、控制算法等。节点之间通过Messages进行通信。- Topics:主题是节点之间进行异步通信的方式,一个节点可以Publish消息到一个主题,其他节点可以通过Subscribe该主题来接收相关消息。- Services:服务是节点之间进行同步通信的方式,一个节点可以提供一个服务,其他节点可以请求该服务来获取特定的信息或执行特定的操作。- Parameter Server:参数服务器是一个分布式的键值存储系统,用于存储和共享配置参数和运行时参数。节点可以从参数服务器中读取和写入参数。- Messages:ROS使用基于消息的通信模型,消息是以特定格式定义的数据结构,用于在节点之间传递信息。消息可以是标准类型(如整数、字符串等),也可以是自定义的复杂数据类型。发布订阅模型,消息序列化协议(json,protobuf,xml)ros相关源码roscpp https://wiki.ros.org/roscpproscpp_serializationapollogithub: https://github.com/ApolloAuto/apollocyber: https://github.com/ApolloAuto/apollo/tree/master/cyber通信模块:intra, shm,fastddscyber doc: https://github.com/ApolloAuto/apollo/blob/master/docs/04_CyberRT/序列化协议:protobufDDSros2 ,apollo常见:fastdds :https://github.com/eProsima/Fast-DDS #自动驾驶#  #机器人#  #C++后端#  #Linux#
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