科大讯飞NLP面经

📍面试公司：vivo👜面试岗位：nlp算法实习📖面试问题：1、自我介绍2、为什么只实习3个月3、cot怎么做的4、rag怎么做的5、deepseek了解吗，moe和grpo讲一下(没看，不会)6、代码题：返回子矩阵累加和 要求时间复杂度o(1) 。写不出来，哥们只会for循环7、学校研究方向8、反问🙌面试体验：部门是的vivo互联网方向，我也不清楚vivo互联网方向干嘛的，他说是做推荐算法的。寄了，表现太差，感谢信了。 #软件开发笔面经#  #面经#  #算法工程师#  #大模型算法工程师#

时间线24.11.12 一面24.11.13 二面24.11.15 口头oc 没有去11.12 深圳货拉拉一面 30min八股操作系统：进程与线程？计算机网络：http 和 https 什么区别tcp 和 udp 什么区别JUC：线程池的参数？Java 有哪些重要的锁？有哪些机制可以实现线程安全？知道乐观锁与悲观锁吗？MySQL：最左匹配原则？什么情况下索引失效？ 分页会导致索引失效吗？消息队列：如何实现消费顺序？微服务：Dubbo 用过吗？（没用过，用过SpringCloud）注册中心用的是？（Nacos）分布式：分布式ID了解过吗？雪花算法获取的唯一的ID在分布式的情况会确保唯一吗？如果让...

📍面试公司：科大讯飞👜面试岗位：nlp实习📖面试问题：30min1、自我介绍2、项目介绍，问了一些细节？3、指令集怎么构建的？都是自己爬的吗？4、cot指令集怎么弄得？5、项目Rag怎么做的，为什么要embeding后rerank？有没有训练自己的embeding模型？6、为什么使用dpo，不使用其他的强化学习算法？7、grpo知道吗？8、lora原理讲一下9、反问🙌面试体验：挺好的，反问和面试官交流了很多，建议我要跟进最新技术，要多去了解，同时既然项目用了rag，对这一块的知识就要深入一些，而不是仅仅用了而已。部门是搞医疗的面完就发offer了，但是讯飞的实习待遇也太低了吧。 #软件开发笔面经#  #面经#  #算法工程师#   #大模型算法工程师#

问题1、自我介绍。2、列举你调过的大模型接口所使用的大模型名字？（自我介绍我介绍到自己有使用大模型接口调度的经验）3、大模型训练的步骤。4、知道哪些大模型微调方法？5、解释一下什么是agent？6、对python熟悉吗？7、默认情况下python函数return会返回什么？8、python函数的参数变量带*，表示这个变量是什么类型？进一步讲type(args)会返回什么？9、python函数的不带*的参数变量是什么类型？10、解释一下python的闭包。11、口头说下python中lambda（匿名函数）怎么写。12、用python语言中的try捕获两数相除的异常。13、用python语言实现...