腾讯音乐娱乐 0823 笔试

海笔嘛，烙铁们

目前刚开学研二，研究方向是代理模型方向，时序预测任务，想找大厂算法岗的话转什么方向比较合适？卷不过多模态大模型，搜广推也说现在水位很高，转风控怎么样？但风控似乎实习岗位很少，求各位大佬指教一下该如何准备呀

#软件开发笔面经# 一打开考试看到直接就是四道编程题，有点受宠若惊…第一二道题AC第三题85%第四题点投降啦！第一题是给一组数字将每个数字里的2去掉，操作后的数字按照原顺序进行拼接，比如12 -> 1，然后如果删掉2后数字为空，则输出时跳过，比如 13 12 127 2 5，应该输出 13 1 17 5说一下思路，就是将数字转换成字符串然后erase+remove掉2，再转回int就行第二题是给俩个链表然后输出公共前缀与公共后缀的拼接后的链表，我是做了3个函数，第一个求公共前缀，第二个是反转链表，第三个是链表合并，麻烦了一点但是就这么水灵灵的做完了第三题是矩阵与子矩阵，我先暴力求解直接5个for循环往上怼，很好不出意外它TLE了，然后前缀和优化，过了70%，然后不小心同样代码继续提交结果过了65%，我就一直提交，最终获得了85%的成绩第四题想法有但是写不出来，还求大佬指点！

一面8-191.自我介绍2.问美团的实习，问我商品量级，召回中相关性分档怎么做的，会不会出现query太不规范不能match到商品，怎么解决？我们的场景是否每个query和item都能匹配到相关性分数？3.精排模型我们用的baseline是什么，怎么用query和行为序列做的target attention，行为序列怎么截断的，最后如何用query打压搜索结果的推荐多样性？4.有哪些序列建模的方法和模型5.问了sim的详细原理6.说一下gbdt的全部流程，能做分类任务吗，怎么做7.做了一道中等难度题然后反问问得挺开放的，有些问题答的不好，二面8-221.自我介绍2.介绍实习的召回策略3.向量召回和策略召回的优缺点是什么，怎么解决向量召回的性能问题（不好回答）4.向量召回怎么做可以弥补漏召回或者误召回的问题5.DIN整体模块讲述，target attention的计算时间复杂度6.mmoe整体模块介绍一下，还有什么进阶的模型吗？解决的问题是什么？mmoe的gate输入是什么7.xgb和lgbm区别，怎么进行特征筛选和重要性分析8.讲一下auc在推荐中的物理意义9. 手写AUC（还好复习了，不然直接凉，虽然最后结果输出错了）#快手##快手求职进展汇总##算法##秋招##秋招提前批，你开始投了吗##算法面试分享#