百度 测试开发 实习一面面经

百度测开日常实习二面(50min) 2.25下午四点1.常用的git命令2.常用的linux命令(创建文件和目录,修改文件命令)3.平时用过docker吗?常用的Docker命令4.说一说k8s5.arrayList和linkedlist区别6.什么是死锁7.作为java开发者，为什么投测试开发8.你觉得测试开发和后端开发有什么区别9.说一说有哪些测试维度10现在假如我要对生活中一台电动车进行测试，考虑从哪些测试维度来进行测试,并举例11.算法题,不写,说思路:给你两个有序数组，第一个里面的前几位是有数字的，后面是空的，空的长度和第二个数组长度一致，第二个数组是正常的有序数组，现在让第二个数组的数放到第一个数组空的部分，让第一个数组变为一个有序数组.12.逻辑测试:桌子上有50个乒乓球，两个人轮流拿，拿到第50个乒乓球的人获胜，每人每次最少拿1个，最多拿6个，假设我先拿，怎样能赢. #百度实习#  #测开实习#  #测开面经#  #大厂实习#

1h15min1.自我介绍2.实习拷打3.自动化测试的工具对结果的验证是怎么做的4.怎么保证case的覆盖？5.实习的时候做过白盒测试吗？会做code review吗？6性能测试是怎么做的？7.java的垃圾回收机制8.有了垃圾回收机制还会存在内存泄露的现象吗，为什么？9.什么是线程安全？10.ArrayList, LinkedList, Vector这三种，线程安全的是？11.java里的sleep()和wait()有什么区别？12.了解哪些数据库类型？13.对sql的查询进行优化有哪些方法？14.数据库索引的底层类型？15.一个表：学生姓名、课程和他的成绩，请你查出每一门成绩都大于80分的...

腾讯NLP 1.跨模态对齐有哪些方式？为何逐渐不使用Q-Former？2. Baichuan2 - 7B模型架构是怎样的？其位置编码如何实现？与Qwen家的位置编码实现有何不同？3. 了解Qwen - VL吗？其架构如何？有何独特之处？4. Adapter、P - tuning和Lora之间的区别与联系是什么？5. 数据集如何构建与评测？6. 数据集评估过程中遇到哪些困难？如何解决？7. RAG检索内容是否相关？有无进行Rerank或其他操作？8. 对Agent有何看法？9. 了解强化学习DPO吗？与PPO有何区别？有什么好处？10. 谈一谈大模型完整训练过程及每一阶段的作用。混元大模型团队1.Qwen 和 DeepSeek 有什么区别？2.为何大家都开始探索 MoE 架构？MoE 相比 Dense 有什么好处？3.用 LoRA 微调过 Qwen，是否全量微调过？两者性能表现有何对比？4.用 DeepSpeed 微调过 Qwen2 - 72B，ZeRO - 1、ZeRO - 2、ZeRO - 3 三个模式的区别是什么？用 DeepSpeed ZeRO - 3 微调 Qwen2 - 72B 时，每一张卡占用显存大概是多少？为什么？5.除了 DeepSpeed，还用过哪些优化方法？6.知道 LoRA 的原理吗？A 和 B 两个矩阵怎么初始化？了解过其他初始化方法吗？7.讲一下大模型训练和推理的流程，SFT 和 RLHF 的作用分别是什么？8.在 RLHF 中，目前主流的强化学习算法有哪几个？写出损失函数的表达式。9.对 RLHF 了解多少？讲一下 RLHF 的流程。之前有用 RLHF 做过模型对齐吗？在做对齐时，为什么 SFT 之后还要做 RLHF？只用 SFT 可以吗？10.知道哪些强化学习算法？除了 PPO 和 DPO，DeepSeek 用的 GRPO 相比于 GPT 的 PPO 做了哪些改进？11.微调 Qwen 时，数据是怎么构造的？有用到什么数据清洗方法？数据配比是怎么做的？CSIG腾讯地图1. 进行自我介绍，聊简历上和大模型相关的项目（约5分钟）。2. 讲一下LORA的基本原理。3. 了解主流的开源大模型吗？如Llama、Qwen、deepseek。4. 对Python的熟悉程度如何，能用pytorch写一下多头注意力机制吗？5. C++的代码能力情况（较随意聊） 。6. 手撕代码：反转链表和合并有序链表。7. 反问问题：    - 腾讯地图做的大模型应用是什么？    - 对Manus的看法是什么？ 百度文心一言1. PPO 与 GRPO 的区别，分别介绍它们的优势与缺点。2.DPO 对齐训练的曲线是怎么样的，正例的概率会提升吗？参考这个知乎回答。3.Deepseek - R1 里面不仅推理能力很好，而且文采能力也很好，这是个开放问题，如何让模型的文采能力也很好呢？4.deepseed 介绍。5.deepspeed 的每一段的通信比较，zero3 分别是 0 和 2 的多少倍，1.5 倍。6.DPO 如何解决回答过长的问题，除了正则。7.开放问题：为什么现在大家都在关注于大模型的推理能力 reasoning。8.对于一个 base model 如何增强大模型的 reasoning 能力。9.DPO 除了长度问题还有其他的问题吗？与问题 2 对应，reward hacking？都没有奖励模型了。10.说一下 simpo 的原理，它是怎么解决 dpo 微调序列过长的问题的。minimax1.大模型算法中模型参数量每个部分有多少？2.你了解哪些评估 minimax 大模型算法的手段？3.如何评估 minimax 大模型算法中多模态模型的输出质量？4.对于 minimax 大模型算法的数据集，如何提高质量？如何利用 gpt 辅助提升数据集质量？5.有哪些方法可以提升 minimax 大模型算法中预训练模型的质量？

自我介绍。问题：看到你写了数据库的词法分析和语法分析，请谈谈你理解的词法分析、语法分析和AST；你是怎么写的词法分析和语法分析，用到的工具是什么；现在我有个json文件，如何用词法分析和语法分析来解析它，请写一些伪代码示例。（逮着词法分析、语法分析和json解析问，我也不是很清楚啊，当时照着sql框架和internet完善的词法和语法分析，json什么的我也仅改过配置文件罢了。啊啊可恶）（疑似失望）面试官：好吧，那我们来做题吧。第一道两个有序数组的第k小元素；第二题层次遍历。出第二题时面试官那个语气，显得漫不经心，直接自己手动敲下“第二题，层次遍历”几个字，测试也不写，Node也不给，直接丢给...