前公司邀请实习

鼠鼠之前是搞垂域llm训练的，offer也偏应用，想找个对秋招帮助大的，但不知道怎么选，请各位佬帮忙看下~1、阿里-飞猪-大语言模型和智能客服业务场景是做大模型的智能客服，优点是阿里系的转正率高，飞猪也不卷，缺点是飞猪有点边缘了2、美团-keeta-算法策略是美团的出海品牌，处于扩展期，部门应该算核心之一？鼠鼠投的大模型算法，面试的时候也聊大模型，不过最后发的岗位是算法策略，面试官说主要做商品、商家方向，比如竞对、大模型打商品标签、商家助手之类的，还有用户增长，广告素材的生成等场景，鼠鼠只会llm，这些听不懂啊，有没有佬说下这种方向的前景？3、腾讯-csig-腾讯地图-大模...

双一流本第一个项目是自己一点一点写的，不是照着视频做的，第二个是鱼皮的，但是每个功能我都有思考和拓展过所以我觉得如果问我项目我还是比较有信心的。八股从年后一直有在背，算法题每天坚持做3道。抱着锻炼自己面试能力的想法投了几个大厂，但是毫无疑问石沉大海。求大佬拷打，真的很想去实习啊

如图所示简历挂释放一个hc 想投的人有福了 #投了多少份简历才上岸#  #25届#  #测开春招#  #如何看待offer收割机的行为#

秋招前斩获招总训练营offer和经验~招行数字金融训练营分线上初赛、复赛（数据赛道仅有初赛）、面试、训练营多个环节1.线上初赛初赛时间1h，题量不大，大部分是行测题目，后面有十几道产品和经济金融的题目各单元独立，每单元提交后不可修改。因为这个时间暑期还没怎么开始，大部分人也没把行测放在心上，所以建议在初赛前适量刷题，找找手感，对产品、经济金融不了解的同学也可以在网上找找相关的基础知识，这部分不会考太难，认真准备问题不大。2.线上复赛复赛一共48h，提交一个10页(含)PPT以内的产品方案，简单说一些经验。1最重要的是完成度，其次才是创新。阅卷老师看方案很快，有时候很难感知你比别人的想法好多少，...