蚂蚁国际后台开发实习第四面

到处看了一圈感觉好多人等了一周左右的样子，池子那么深嘛#暑期实习##蚂蚁##蚂蚁支付宝#

一、项目简介（简历原文简要版）主要目标： 通过对澳大利亚东海岸地区的 Airbnb 房源数据进行分析，构建一套价格预测模型，为房东提供数据驱动的定价决策，提升市场竞争力与盈利能力。数据规模： 包含 12,500 条训练数据和 2,500 条测试数据，涵盖价格（price）、地理位置（经纬度）、房屋特征（如 bedrooms、beds 等）以及文本描述等信息。技术与方法：数据清洗与预处理： 针对缺失值、异常值进行处理，并对类别过多的字段（如 property type）进行合并；探索性分析 (EDA)： 通过可视化手段洞察价格分布、地理分布与各特征间关系；特征工程： 包含文本分词、TF-IDF ...

bg是末9的本和四川的9的硕，本科数学硕网安，但基本没啥安全的技术，本身也是非科班，大概只能走开发岗位…现在的情况是没实习，投了几个大厂基本都是一面挂，算法八股都差很多，基本的计网和os也没有…导师来上压力让赶紧把小论文发了。现在只能专注小论文，再等秋招了吗

分库分表主要是有水平拆分和垂直拆分，具体又分为分库和分表： 水平拆分 水平拆分又包含水平分库和水平分表。 水平分库： 水平分库指的就是把把一个表中的数据根据分片策略分派到不同服务器上，每个库存储部分数据，所以库的数据之和才是全量数据。简单来说就是把数据进行拆分，一个地方放一点数据。水平分库的策略有很多，例如可以根据id进行范围分片，或者取模分片，或者枚举分片，日期分片或者自然月分片等等，水平分库用得很多。 适用场景： 单库数据量过大，磁盘或性能达到瓶颈。 高并发读写，需分散压力。 优点： 数据分散存储，降低单库负载。 支持水平扩展，提升并发能力。 缺点： 跨库查询需聚合结果，...