这个简历能找到数据分析实习吗
有什么修改意见请指点![](https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553763673/6409638369766F7FC4FBE09BD8BF58AB)
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当事人回复
后续来了,接到四场面试,已经面了两场,分别是某广告公司和金山办公(
我何德何能),收到了广告公司的offer。综合考虑通勤时长,到岗天数(学校还有课),工作内容等等我打算接这个offer了(毕竟我也需要拓宽一些市场营销的知识)。无论去哪都会是好的经历!
建议小伙伴技能那块不用写过多,个人总结也可以再精炼点或者不写。最后就是项目经历最后写了做什么事情,用什么工具,结果怎么样,自己有什么方面的思考等。也可以去网上自己再额外做一些项目背书,本科也能找数分工作的,加油哈!!!
业务方向需要比较强的业务思维可能不太需要太复杂的模型;技术方向可能会看学历;但我们在学校一般都是学一些比较复杂的模型的![](https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553763490/62AF11E48344D159DA608796DA7D39E5)
现在数据分析实习生感觉都要问业务问题什么的,就是技术上会SQL,能写出来题基本上就行了感觉
蹲个建议
感觉挺难的,我有个kaggle银牌,秋招被拒麻了
建议读个研搞算法吧。数分偏业务,会写ppt和sql就行了![](https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553763988/A36B51811C2F08F8B587B123A106E546)
数分本科学历不太够吧
能!
这个简历投数分,可能觉得你overqualified...数分更强调的是你从分析中发现了什么结论而不是你跑一个算法得到的精度,建议项目描述再优化一下
项目太偏技术建模了,没有业务背景,可以投投ds或者算法
感觉项目经历可以提升一下啊,感觉有点入门了
其他感觉都蛮好的呀,就是项目有点入门,而且都太偏机器学习了,投数分的话,不少业务方有点不知道要问啥吧?
同信计,但是你好优秀,看出我这个二本和你的区别了![](https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553763930/8B36D115CE5468E380708713273FEF43)
把熟练俩个字都去掉吧,你也是熟练,那些干了几年的也是写熟练,容易给面试官错觉,可能会问你一些你未涉及的领域
校友
很高兴收到你的简历!简历清晰简洁,突出了你的关键技能和经验。工作经历详细,但还有提升空间。过往经历等模块还需优化,点击查看具体优化项及修改方向。
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