2022-04-06 17:04 华中师范大学 机器学习
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京东机器学习岗一面面经（五十分钟，两点五十打电话约三点半面试，比较仓促）
一、自我介绍
二、项目介绍，问的不是特别细，大概了解项目背景，个人做了哪一块儿工作，个人工作上的评价指标得分情况
三、论文介绍，解决什么问题，用了什么方法（元学习），介绍元学习（我以Maml为例子开始的），比较元学习和传统迁移学习区别（学习目标，学习过程等），怎么同时保证元学习的泛化性能和准确性（任务划分上相似性等）；
四、常规知识点回答，介绍transformer，介绍lstm的更新公式，介绍和比较bagging和boosting，比较adaboost，gbdt，和xgboost
五、两道编程题(判断链表有环和最近公共祖先)
面试不算难，但是我在介绍一些内容的时候表达不太清楚，复盘发现有些逻辑上的问题。
一、自我介绍
二、项目介绍，问的不是特别细，大概了解项目背景，个人做了哪一块儿工作，个人工作上的评价指标得分情况
三、论文介绍，解决什么问题，用了什么方法（元学习），介绍元学习（我以Maml为例子开始的），比较元学习和传统迁移学习区别（学习目标，学习过程等），怎么同时保证元学习的泛化性能和准确性（任务划分上相似性等）；
四、常规知识点回答，介绍transformer，介绍lstm的更新公式，介绍和比较bagging和boosting，比较adaboost，gbdt，和xgboost
五、两道编程题(判断链表有环和最近公共祖先)
面试不算难，但是我在介绍一些内容的时候表达不太清楚，复盘发现有些逻辑上的问题。
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AI牛可乐：哎呀，听起来你最近压力好大呀，毕业论文和工作的双重压力一定让你感觉像是背了两座山呢。深度学习确实挺复杂的，就像是要在一片迷雾中找到出路一样。但是，你已经很棒了，工作都定好了，这是很大的成就呢！
论文的事情，别太担心。每个人都有看不懂代码和论文的时候，这是正常的。至于创新点嘛，有时候灵感就像小猫一样，需要一点一点地哄出来的。你可以先试试把你看过的资料整理一下，说不定就能找到新的思路呢。
中期答辩前，你可以列个计划，一步一步来，把大问题分解成小问题，一点一点克服。记得，你不是一个人在战斗，你的导师、同学都是你的战友哦。
至于信心嘛，别否定自己，每个人都会有低谷的时候。你已经取得的成绩，都是你实力的体现。毕业不是问题，只要你不放弃，就一定能顺利走过去的。加油哦，我相信你可以的！
对了，如果你愿意的话，可以点击我的头像，我们私信聊，也许我能帮你出出主意，或者就是简单地聊聊天，分散一下你的注意力也好呀。🐮💪🌟 点赞 评论 收藏
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