京东机器学习岗一面面经(五十分钟,两点五十打电话约三点半面试,比较仓促)
一、自我介绍
二、项目介绍,问的不是特别细,大概了解项目背景,个人做了哪一块儿工作,个人工作上的评价指标得分情况
三、论文介绍,解决什么问题,用了什么方法(元学习),介绍元学习(我以Maml为例子开始的),比较元学习和传统迁移学习区别(学习目标,学习过程等),怎么同时保证元学习的泛化性能和准确性(任务划分上相似性等);
四、常规知识点回答,介绍transformer,介绍lstm的更新公式,介绍和比较bagging和boosting,比较adaboost,gbdt,和xgboost
五、两道编程题(判断链表有环和最近公共祖先)
面试不算难,但是我在介绍一些内容的时候表达不太清楚,复盘发现有些逻辑上的问题。
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