soul推荐算法面经

问题有些怪，基本没怎么问算法相关技术问题，就硬质疑。没出手撕题，体验有些差，可能kpi1.有什么offer了，有了x的offer不考虑留下么2.祖籍哪里，意向部门为什么填的视频号，我们可不是视频号哦（尴）3.最熟悉什么语言，python脚本性能问题怎么解决，怎么优化（感觉太宽泛了）4.熟悉哪些容器哪些数据结构，问字典集合底层实现（面的是算法吗）5.讲实习项目，问一些数据，问认为模型学到了什么信息，然后质疑下业务指标提升的结果，就这个解释半天6.问实习team的规模，组成，和开发怎么对接7.问认为自己有没有自驱力8.关于推荐看的新的论文，讲了一个，不是大模型不满意，问我了不了解大模型在推荐里的应用。我说可能现在都还在尝试，不太成熟，讲了个比较简单的做embedding9.反问:反问了下对面的业务以及有没有大模型的应用，他说有很多啊，很多公司都在用，并且有一定的效果，不像你说的不太成熟，只是说可能没有好的paper（难绷，像羞辱了）over，体验较差，感觉不会有后续了10.28:挂了，体验问卷狠狠差评 #面经# #推荐算法面经# #推荐算法# #算法# #腾讯#

本人 26 届学生，各位路过的大佬，帮忙看一下两个 offer 到底选哪个更好呢？ 跪谢[可怜][可怜][可怜] 首先是腾讯 PCG QQ 部门，base 北京，做多模态大模型，主要涉及基座模型训练，RAG 知识库构建，一些 NlP 工作，整体偏业务。不了解是否明年给转正机会。 然后是阿里音视频实验室，base 杭州，做 AIGC，视频相关，听师兄说是重点项目，资源比较多，老板厉害，明年机试过了基本稳给 offer ，研究型实习生，发论文。 引流：阿里，腾讯，字节，美团，快手，拼多多，华为，多模态大模型，aigc，大模型

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