美团一、二面

自我介绍
介绍一下项目
有没有其他方案解决项目中的问题
采用的方案的优势在哪里
论文中提到的迁移学习具体是怎么做的
论文中方法的误差累积问题是怎么解决的
什么时候毕业以及后续安排，会不会再找实习
求职意向，做研究还是研究+应用
研究生阶段遇到的比较困难的事以及是如何解决的
算法题：二叉树层次遍历（A了）
思维题：100盏灯，开始全关，从1数到100，数到几就把能被几整除的灯状态改变，问最后有多少灯是亮的

反问：
思维题的最优答案
部门是做什么的
后续流程

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秋招进展，都投哪些岗位
自我介绍
实习为什么没在工业界实习
以后想偏工程还是偏研究
对风控有什么了解
大众点评上的商家刷的一些评价有什么特点
有没有用过什么机器学习模型
介绍一下RandomForest和XGBoost的不同

反问：
流程推进