求腾讯wxg数据工程岗位面经

1.  简单介绍一下项目2.  在中间层建设中遇到过什么问题3.  数仓中状态的更新是比较及时的,如何记录这些状态,最核心是关心最终的状态还是流转的状态4.  拉链表是什么,怎么实现的,执行过程中怎么解决效率的问题5.  用的什么计算引擎,sql在spark上怎么执行的6.  spark的提交流程7.  uv和pv的含义,计算uv在spark上的运行原理8.  MapReduce的原理,快排的目的是什么,有序的目的是什么,知道每个过程才能知道如何去调优9.  sql转ast是怎么转的10. ast做逻辑执行计划优化做了哪些11. 逻辑执行计划和物理执行计划大概有什么区别12. 写sql过程中有没有遇到过执行时间特别长的,引出数据倾斜相关内容(问的很细,基本所有的都问了)13. 不同数据类型join为什么导致数据倾斜14. mapjoin和正常join的区别,mapjoin原理是什么,怎么实现的15. 加随机数打散,两阶段聚合怎么做的16. new一个线程怎么做,thread和runnable的区别是什么17. java集合类用过哪些(说没怎么用过java,就没再问了)18. sql在不同执行引擎下有什么区别,答有些语法不通用,为什么不通用,如何造成这种问题的19. sql中所有关键字的执行顺序20. a join b where条件写在join里面和join外面 有什么区别21. 4道sql22. 一道mid算法做的是计算引擎调优，一直在问spark底层，顶不住顶不住。当晚挂...

叠纸游戏测试一面#叠纸游戏校招# 之前找面经很少，我来贡献一份（不过感觉参考价值也不大）总体感觉：我这次遇到的叠纸面试官是一位男士，给人感觉非常和善，答得稀烂也没有一点不耐烦和轻视，最后甚至开始给我讲题感觉很好，春招还来自我介绍最近一份实习经历有测开，问了关于实习的内容1. 如何优化测试样例2.如何设计测试样例（我答了等价类划分，边界值，追问：这是输入方面的，其他方面有没有思路）3.介绍常用数据结构（有点忘了，最后我答的队列和栈）4.堆和栈区别5.双链表去重（我答的用哈希表，问有无其他方法，最后提示双指针，双重循环）6.简历项目（由于我裸面，一整个支支吾吾，面试官好心地没有问...

我并没有太多的数据开发背景, 也没有准备大数据组件相关的面经, 所以真正涉及到数据开发的其实比较少总面试时间: (1h15min左右)开头手撕两道算法题(限时25min):1. 最长回文串2. 数组中和大于等于s的最短连续子数组拷打一下项目, 面试官对我的项目所在领域并不甚了解, 所以挖得并不深:一条sql从输入到输出结果的流程?数据库执行算子和存储模块是如何对接的?KV存储是如何实现的?了解市面上常见的Nosql吗?一些八股, 因为部门是写Java的, 但我是用C++面试的, 所以也问了一些Java:C++中的指针和引用?C++虚函数是如何实现的?C++中的static关键字?C++和Java在面向对象方面的区别C++和Java在内存安全方面的区别你感觉C++和Java使用时最大的区别是什么Java中的String, StringBuffer, StringBuilder区别 (我没碰过Java面经...)Java反射? 使用Java反射有什么好处?四次挥手中的最后一次的作用?场景题:QQ后台需要收到大量请求, 如何处理和优化? 各个方面大数据相关:(项目用到的)Flink有哪些常用的算子?Flink中的有哪几种窗口? 如何获取Flink需要处理的数据 (BigPipe数据源)?了解过Docker和K8S吗 (了解很少...)#牛客AI配图神器#反问:团队业务, Ta说了得有七八分钟...语言要求: 看重专业基础, 语言不重要工作地点快结束时又突然问了一嘴我的课题和论文(哭笑)

今天，我有一个朋友总结了一下自己参加拼多多的面试过程。PDD的面试整体流程不太重，两轮技术面+1轮HR面，技术一面主要侧重八股文+项目，技术二面主要侧重场景题+设计。还有就是一些算法。首先说八股文吧，面试中问到的这些八股文包括RocketMQ、分布式锁、ThreadLocal这些我之前都背过，基本上没啥好说的。JVM堆栈这个刚开始是有点出乎我意料的，没想到问的这么简单。但是后面问了一个对象一定都在堆上吗， 这个幸好我前一天刚刚看过。要不然真就gg了。二面问的场景题比较多，但是也不是完全无迹可寻，其实主要就是一个TOP K问题，一个秒杀场景的问题【拼多多集团-PDD校园招聘】内推链接：https...