荣耀算法岗面经

时长：1h1.自我介绍2.拷打项目和介绍，这部分问得蛮细的，八股涉及：    1）transformer相比其他结构的优势    2）itemcf和usercf的区别3.手撕：打乱一个长度为n没有重复元素的数组，打乱后，数组的所有排列是等可能的。先说思路，然后实现4.反问：    1）部门业务：涉及广告的都做    2）面试流程：2技术面+1主管面

一、自我介绍二、根据简历问了一些相关问题三、图形学：冯氏和布林冯区别？（镜面反射计算优化）GLSL用过吗？从GL调用来说一下渲染管线？涉及到哪些着色器？CPU到GPU的过程？缓冲区id？EBO索引的好处？介绍MVP中的P矩阵？着色，纹理着色用过吗？路径追踪介绍一下？四、C++：左值和右值的区别？const作用？vector容器，用过吗？底层内存连续吗？扩容机制？智能指针？过了，但拒绝了二面

1. 挖实习项目细节2. 讲讲特征怎么稀疏化，怎么处理的3. 怎么对数值特征进行分桶4. 讲讲推荐系统里有哪些注意力5. 介绍下MMOE,PLE,ESMM模型6. 介绍下DIN7. 介绍下Transformer，为什么注意力能起作用8. 推荐系统有哪些Bias特征9. Embedding特征相对于其他特征为什么能更有效果？在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~

工作时间朝九晚六，每天六点准时下班，和同事一起去健身房锻炼，锻炼完再回家。这里的活动也特别多，节日活动、实习生活动，还有每周三的社团活动，认识了不少新朋友，收到了好多小礼物。入职一个多月了，终于独立完成了我的第一个项目。感谢我的两个mentor，二对一都耐心指导，每天我负责找bug，他们帮我解决，我也学到了很多东西