注意岗位是：运筹优化算法工程师。笔试的卷子当中有20道单选，十道不定项选择和一道编程题。单选题和不定项主要考察的都是运筹学的基础知识，包括线性规划单纯形法，运输问题的表上作业法，其中考察检验数的含义，以及各种唯一解、多个解、无界解、无解的情况。以及整数规划的一些求解决方法，分支定界、割平面等等；还有工期问题当中的一些概念。基本上和本科时候学的运筹学覆盖的内容差不多。编程题考的是上楼梯问题，不过要求不能两次连续都上两个台阶，动态规划求解。

有泡出来的吗

可以私聊我一下，我拉着大火一起交流一下

#秋招#11月了，算是进入新阶段了。上周五上海台风，在宿舍玩了一天游戏；周六改了改简历，投了几家；周日和本科同学一起citywalk，聊了聊他从实习到现在工作的事。然后周日晚上我突然就顿悟了，想明白了很多东西。1. 可能算法工程师这个岗位对我来说有些难。无论是学历（双非硕），还是能力（无论是创新开始开发水平不足，感觉像个文科生，光写论文了）和知识储备（感觉研究生期间一直给导师打工，人都废了。）2. 接受了开发岗的可能，拥抱过去的自己；回顾了一下本科做的项目，Python，Java，C++都做过，J2EE系统写了不知道多少，都要吐了。现在简历只敢写熟悉“Python和Pytroch”，属于是进化后把过去的技能都丢了，这其实是不对的。3. 接受了自己能力的不足。在本科时，基本上都是完成任务，只要够用就不学新东西，Vue都没学过；研究生期间光做脏活累活，每周PPT汇报，收敛性证明，改论文，跪舔reviewer了，开发能力属于是完全没进步。也就偶尔写点爬虫，写个实验绘图程序，满足个人需求；创新和深入研究是没有的，研一太软弱，导师训斥了一下就放弃了自己的兴趣和想法，做了自己不喜欢的课题。总之就是，我不觉得自己能胜任算法研发创新的工作。4. 接下来的打算：还是对AI和大模型比较感兴趣，今天在Mooc上买了个大模型应用开发课，想着学一学，提升一下自己的简历（开发能力weak）；准备下周和隔壁宿舍同学一起参加数学建模比赛（经历weak）；学一下Vue和相关推荐算法，把本科做过的图书推荐应用update一下。