京东还是蚂蚁

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北京vs杭州,算法vs数开。两个岗位相同点几乎是没有。

以下岗位具体情况:
狗东在北京,岗位是数据挖掘算法,偏风控业务,同组有几个实习转正的同学,同期比较看来很需要提前去实习。
蚂蚁是实习转正,岗位是离线数据开发,部门氛围很好,比京东压力小一点

纠结的点在于担忧狗东稳定性,此外算法的bar相对来说高一些

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差那么多还在一桌,这是蚂蚁的魔力吗
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发布于 2024-11-19 16:17 江苏
选jd,一、钱差的有点多,二、风控方向算法相比其他方向简单点,跳槽背书也ok
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发布于 2024-11-19 16:54 浙江
大家可以说下理由吗🙏🙏
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发布于 2024-11-19 16:15 江苏
数据挖掘算法是假的
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发布于 2024-11-19 16:16 北京
算法吧,风控的话应该是京东科技金融团队吧;风控对于金融非常重要,未来好跳槽哈
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发布于 2024-11-19 22:03 河北
犹豫一秒都是对狗东的不尊重
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发布于 2024-11-21 11:38 上海
蚂蚁房补2k+杭州政府补贴算2k(应届生或者E类),好像又没差那么多了
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发布于 2024-11-22 20:20 广东
怎么感觉你jd的这个岗位和我在一个组
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发布于 2024-11-26 14:26 北京

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1,模拟一下就好,别忘了处理换行和回车,代码略。2,bfs一下,找出每个点的坐标,o1输出就可以了。void bfs(int u) {    queue q;    q.push(u);    pos[u] = {0, 0};    mark[u] = 1;    while (q.size() > 0) {        int v = q.front();        q.pop();        int l = - 1, r = -1;        for (auto x : g[v]) {            if (mark[x]) continue;            mark[x] = 1;            q.push(x);            if (l == -1) l = x;            else {                r = x;                if (l > r) swap(l, r);             }        }        if (l != -1) {            pos[l] = pair(pos[v].x - 1, pos[v].y - 1);        }        if (r != -1) {            pos[r] = pair(pos[v].x + 1, pos[v].y - 1);        }    } }3,可以发现,我们要计算的是每个数整除其他数之后的和。其实可以反过来想,我们要计算每个数作为除数,其他数除他之后的和。对于数i来说,[j * i, j * i + i - 1]这个范围内的数除以i等于j,那我们可以枚举每个i和每个j,维护一个前缀和来快速算出[j * i, j * i + i - 1]这个范围内的贡献,贡献数是i的数量 * 范围内数的个数 * j。时间复杂度是n + n/2 + n /3 +... = nlogn代码如下,cnt[i]是数字i的数量,sum[i]是前cnt[i]的前缀和,N是数的最大范围1e5;    for (int i = 1; i < N; i ++) {        if (cnt[i] == 0) continue;        for (int j = 1; j * i < N; j ++) {            res += 1ll * (sum[min(i * j + i - 1, N - 1)] - sum[i * j - 1]) * cnt[i] * j;        }    }#笔试# #蚂蚁# #蚂蚁笔试#
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