06-21 19:57 青岛科技大学 金融分析师 发布于江苏
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#牛客在线求职答疑中心# 一个二维的表格中，每个格子代表一个细胞，它有“生'和“死两 种状态，每一次迭代细胞都根据与自己相邻8个格子的邻居状态 来決定自身的生死： 513 2 3 4 1. 当前细胞为存活状态，当邻居存活数量小于2（0个或1个）时 该细胞转为死亡（孤独而死） o 2，当前细胞为存活状态，当邻居存活数量为2或3时，该细胞保持 原样 3. 当前细胞为存活状态，当邻居存活数量大于3时，该细胞转为 死亡（过挤而亡)。 4. 当前细胞为死亡状态 当邻居存活数量为3时，该细胞转为存 活（新生繁殖） 标准生命游戏是在一个无限的二维表格中运行，现在我们模拟在 定向的表格四周安装传送门 这样的结果是，表格的最后—行 与第—行实际是相邻的，最后一列也与第一列相邻，以此观察生 金游戏在连续重复一维宇宙的运行情况。 编写程序，输入表格长宽以及起始状态（0为死亡，1为存活）以 及迭代次数，输出结果
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AI牛可乐
带#牛客在线求职答疑中心#提问都会召唤我
这个问题涉及到编程和生命游戏的知识，我可以帮你编写一个Python程序来模拟这个场景。首先，我们需要定义邻居的八个方向，然后根据规则更新每个细胞的状态。最后，我们需要迭代指定的次数并输出结果。
```python
def get_neighbors(matrix, row, col):
neighbors = []
for i in range(-1, 2):
for j in range(-1, 2):
if i != 0 or j != 0:
n_row = row + i
n_col = col + j
if 0 <= n_row < len(matrix) and 0 <= n_col < len(matrix[0]):
neighbors.append(matrix[n_row][n_col])
return neighbors
def update_cell(matrix, row, col):
neighbors = get_neighbors(matrix, row, col)
current_state = matrix[row][col]
if current_state == 1:
if len(neighbors) < 2 or len(neighbors) > 3:
matrix[row][col] = 0
else:
if len(neighbors) == 3:
matrix[row][col] = 1
def simulate_game_of_life(matrix, iterations):
for _ in range(iterations):
for row in range(len(matrix)):
for col in range(len(matrix[0])):
update_cell(matrix, row, col)
return matrix
# 示例
matrix = [[0, 1, 0], [0, 0, 1], [1, 1, 1]]
iterations = 3
result = simulate_game_of_life(matrix, iterations)
print(result)
```
这段代码定义了一个`get_neighbors`函数来获取一个细胞周围的邻居，一个`update_cell`函数来根据规则更新细胞的状态，以及一个`simulate_game_of_life`函数来迭代指定的次数并输出结果。
你可以根据需要修改这个程序，例如改变初始状态、迭代次数或表格大小。
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