海康威视 机器视觉算法一面

个人bg 211本硕研0开始做slam，现在研二下，目前还是视觉导航方向没论文没实习这个bg找slam是不是寄了请问可以往哪个行业或者岗位转/还是继续在自驾机器人卷 #无实习如何秋招上岸#  #自动驾驶#  #机器人#  #slam#

1.手写深拷贝2.基本数据类型3.数据双向绑定4.链式调用是怎么实现的5.reactive和ref的区别6.vue2中的data在vue3中是怎么实现的7.mixin和组合式api8.组合式api的好处9.浏览器事件循环10.promise的三种状态，promise的一个具体的情况11.如何控制并发啊，使用请求池，如何判断promise请求成功12.https和https1.0区别13.函数柯里化（结束条件就是所有的参数都被提供）

终于收到水滴的面试了，面了一个多小时，能感受到面试官对技术的追求和激情，说实话还挺感染我的，但是他问的问题和时长让我汗流浃背啊，扣着各种细节去追问，记录了部分面试问题：1、自我介绍2、项目讲解3、指令集构建这一块有遇到什么难点吗？怎么解决的？4、用的什么微调，讲一下lora、p-tunning的原理5、大模型微调用到了什么框架6、 Lora的训练原理和使用是怎么样的？7、lora怎么做矩阵的初始化，为什么这样做8、有对比其他模型进行微调吗？微调后的效果怎么样？9、Lora的应用场景是什么？10、 llama的模型结构11、微调后的badcase怎么处理？12、怎么解决大模型的重复回答的问题？13、LLM推理都有哪些参数设置（top-k，top-p），一般怎么调整?14、Beam Search（束搜索）15、RAG16、RLHF、PPO、DPO算法17、VLLM的KV  Cache原理手撕：正则匹配，按照优先级规则将长文本划分句子最后反问环节问了业务方向和校招生培养，我也大概了解到了水滴对校招生的重视，不光有一年的721培养机制，而且对校招生有充分的放权和自由度，可以接触的业务还挺多的，甚至可能有CEO或者业务一号位直接来带，也分享了一个由CEO带出来的业务一号位的清华学长的故事，还很耐心的给我分享了他们的自研大模型，面试官特别健谈，也缓解了我的紧张情绪，总之好感度还是非常强的，希望能通过吧！#水滴春招##校招##面试经验#

海康面经 算法自动驾驶算法工程师，详细讲一讲。1.电话面试  很早的时候就投递了海康的自动驾驶算法工程师的岗位，前段时间接到了海康的电话面试，主要是问项目，相当于简历面。后来上海康官网去看，自动驾驶算法工程师的hc只有5个，感觉竞争可能比较激烈。 2.现场面试 初面 现场，等了大概一个小时，被叫去初面。有两个面试官，问了一下项目内容和研究方向，聊了半个小时，主要是细致的问了项目内容。 比如问你当时的解决方案，你用的这个算法当时是怎么考虑，对于某些情况有考虑过吗，对于可能出现的xxx情况怎么办？项目的难点在什么地方，你是怎么解决的？😅 一直是一个面试官在问，聊了半个多小时，然后另一个面试官突然...