26暑期实习简历，求拷打

😭想问问各位简历上是不是还有什么问题呀，求指导

1、能承受较大的工作压力——加班2、抗压能力强——加班+替别人扛雷3、工作有激情——自觉加班还要特美4、有强烈责任心——没做完不准走5、弹性工作制——加班不给加班费6、弹性工作制，但不保证准时下班——做完了才准走7、包三餐——早晚都得加班8、双休——工作日加班9、薪资+社保+带薪休假+职位晋升——是个正经公司都有，没什么拿得出手的福利10、适应较快的工作节奏——加班把三天的工作两天做完11、公司提供水果——貌似也就这一个福利12、有强烈的上进心——干完工作就加班去干其他工作13、喜欢有挑战性的工作——加班、前人留的坑不少14、不提倡加班——你懂的（该加还得加，加班是因为你工作效率低，不是安排工...

树根科技的一面-半个小时算法题：删除有序链表的重复元素II原题LC82. 删除排序链表中的重复元素 II  是在牛客的核心代码模式一开始没运行成功后面说了思路 然后就放我过了我在最后说完思路之后调了一下代码之后运行成功完美😍就两道八股然后实习简单问了一下 没什么好回答的我操又是KPI我的面试八股：1，索引是什么？对于索引的理解？底层数据结构是什么我觉得这道题问的很经典但是可能大家回答的大差不差 这里希望大家看可以回答的有章法一点  我这里贴一下我的回答吧面试回答：索引是数据库中用于提高查询效率的数据结构。它类似于书籍中的目录、通过创建索引、数据库可以更快地定位到数据的位置，从而减少全表扫描的时间，显著提高查询性能。索引本质上是一个辅助数据结构、B+树索引是一种多路平衡树、常用于数据库的存储引擎。Innodb数据库默认使用 B+树作为索引。然后来介绍一下B+树索引1. 首先先说一下B+树的特点是什么：B+树的叶子节点存储数据、非叶子节点只存储索引、不存储实际数据、所有数据都集中在叶子节点。而且每个节点里的数据都是根据索引的值来顺序存放的 也就是顺序存储2. 然后呢B+树适合顺序访问及范围查询：B+树的叶子节点之间通过双向链表连接、每个节点都有指向前一个和后一个节点的指针、以及当前的数据。这种结构使得可以顺序访问、从任意一个叶子节点开始、通过双向指针快速地向前或向后访问其他节点访问高效、无需回溯即可遍历更多数据。也可以通过范围查询、可以通过在链表中找到该范围的起始叶子节点、然后顺序地访问链表中的节点。3. 以及最重要的是：B+树的查询性能比较高：由于B+树的结构是平衡的、所有叶子节点都在同一层、这意味着查询数据时、查询的深度通常比较浅（一般在3到4层）、即使数据量达到千万级、最多需要3~4次磁盘I/O操作就能找到目标数据。这极大减少了磁盘访问次数。 4. 还有就是B+树具有稳定的查询性能：由于B+树是平衡的，所有的数据检索操作都有相同的I/O延迟。这使得B+树特别适合用于存储大量数据并且要求稳定查询性能的场景、这也是我们选择B+树作为索引的主要原因  2.面试官问的问题：  面试官问的是：一个表下有多个索引，每一个索引下都是B+树结构、那每一个索引的叶子节点都是存储的实际的数据吗？一开始没明白这个是什么意思、后来面试官提示了一下才明白原来问我的是：聚簇索引和非聚簇索引（二级索引）的区别。参考回答：分为聚簇索引和二级索引回答聚簇索引：叶子节点：存储的是主键值和完整的行记录（即数据行的所有列数据）。非叶子节点：存储的是主键值和指向子节点的指针。非聚簇索引（二级索引）：叶子节点：存储的是索引键值和该行的主键值、不存储完整数据。非叶子节点：存储的是索引键值和指向子节点的指针。查询过程：如果查询条件使用了二级索引（非聚簇索引）、但查询的数据既不是主键值也不是二级索引值、则需要通过二级索引查找主键值、然后回表查询实际数据。这样会进行两次B+树扫描、分别查找索引和数据。如果查询的列是主键值和二级索引值、并且这两列都在二级索引中（例如联合索引）、则可以直接在二级索引中查询到所有需要的字段、这时称为覆盖索引、无需回表、查询只需要扫描一次B+树、效率更高。

面经：暑假投递，面试时间线拉的比较长自我介绍实习经历介绍问了我他们公司有什么产品，让我说一款的细节设置，以及和竞品的细节差异在这个游戏设计一个中秋节主题关卡，应该怎么设计，什么思路？现在的关卡设置有什么需要改进的地方？休闲游戏的目标客户群体？有什么理解？休闲游戏符合设置付费点？什么品类的游戏是经久不衰的？柠檬微趣2025届校招进行中【招聘动态】研发类、数据类、策划类三大岗位仍有较多机会，欢迎投递【关于我们】中国领先的手机休闲游戏开发商和运营商之一，研发发行的爆款游戏有《宾果消消消》、《浪漫餐厅》等，柠檬微趣已成为合成手游赛道全球收入最高发行商！【福利待遇】- 北京户口指标、一年免费住宿- 七险...