B站炼丹凉经

#B站校招# 搜索算法工程师（大语言模型方向）别看了，现在看官网这个岗已经下架了，参考意义不大
面试老师人很好，刚开始太紧张还安慰我，，，

1. 上来先撕两道算法题？嗯？不是？
3数之和（要o2，排序之后左右指针往中间扒拉）
一个字符串变成另一个字符串需要的最少变化次数（没做过，后面忘了😭😭😭）

2. 炼丹相关
先是激活函数举例（略）
对比softmax和relu的优劣，（记不清了，我当时因为算法题没做出来，还有一回合离神碎冰生命固结buff，想了半天只说出来了relu算梯度一个判断比softmax还得算乘法快🤡，结合后面的问题更小丑）
梯度消失的原因，怎么避免（说了训练集数据偏差大，层数太深，lr不合理，唯独忘了激活函数，，，，我现在回想起来老师应该是想让我说relu和leakyrelu的，，，🤣👉🤡最小丑的一集😭😭😭）
adam优化器和adagrad的区别（中间好像问了我之前的项目用的什么优化器，我真该死啊！就应该说SGD的😭😭😭）
《adagrad没答上来，典型的自己做过视频都忘🤡 https://www.bilibili.com/video/BV1Qw411g7c5/》
adagrad没答上来，只让我回答了adam怎么计算的（这个倒还好，两个矩估计，顺路把迭代过程说了，后面老师没继续问）

这画风不太对啊😭😭😭！what KAN I say？mamba out！TTT 呢？😭😭😭为什么！为什么啊！别说Transformer，连global pool都不问一下！救一下啊！！！😭😭😭

3. 项目相关
先问了我最近一个项目使用了几层卷积（我一时间没反应过来老师问的哪个项目，卡了一下，但是问题不大（现算的））
然后是和我这个课题相关的，因为已经涉及光声了，先忽略（跨专业了，后知后觉压力封闭和热封闭说反了，但老师应该没发现吧🤐）
因为我的最后一个课题是光声蒙卡和炼丹一起迭代的，又问了些蒙卡基础原理（老师应该是想问数模的蒙卡，但是光声那个蒙卡确实和这个不太一样，因此解释了2遍）
后面又问了最古老的一个项目多模态怎么多的，我直接认怂，官＃癌前检测需要检测醋酸白、盐水、绿光，哪怕醋酸的图像有时间序列也都是图像输入，我感觉老师应该是真会，直接说这里的多模态是噱头，就是个多输入
然后又问了一个maskrcnn的结构，，，寄，少说两年没看了，前面有个只要你想就可以随便换的backbone，中间类似SPP或Unet后半部分的提取特征（现在想起来FCN了，但是我当时真的忘了中间叫什么）最后一个rol-algin倒是没忘（faster和mask就差这一个，这个再忘了就不礼貌了）

4. 反问
能寄吗😇？会寄的🤡。

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