双非硕非科班勇闯字节暑期｜大数据开发

4/18更新：收到感谢信了，二面确实面得不好，以后有机会再战吧————————————————1. 自我介绍2. 项目深挖（细节记不清了）3. 了解过为什么要做数仓吗，有什么价值4. 如何进行数仓的学习5. java常见集合6. sql 各部门薪资，去掉一个最大去掉一个最小，取均值7. 反问感觉项目回答的不好，sql很简单但是上来脑子瓦特 写错了，面试官提醒了一下

问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

求大佬们狠狠拷打，非常感谢

3.21 一面自我介绍有一个新的业务，你会怎么做？（数仓建模方式）数仓分层有什么好处介绍一下Spark的join方式（broadcast join， shuffle hash join，sort-merge join）shuffle hash join 和 sort-merge join Spark常用的join是哪个？介绍一下MapReduce的执行过程Hive SQL优化星型模型、雪花模型的区别及应用场景介绍项目，项目分层是如何实现的项目的ods层数据是如何得到的，dws层是如何设计的sql : 1、求在线店铺的月累积销售金额 2、求相邻在线店铺的月累积销售金额的差额sum() ove...