每日反焦虑（1/1）

#如何判断面试是否凉了#7.30 快手 50min7.31约2面了在8.98.9更新：面完感觉凉。但感谢手子给这个机会，让我明白确实能力不足，以及一些技术方向，还得沉淀。下面是一面面筋人生第一次计算机大厂面试，写详细了点### **【快Star】大模型应用算法工程师**先让自我介绍，尴尬的是我直接按时间顺序先有点详细地介绍非大模型的CV什么项目了于是在快到llm项目前被打断了，面试官说我来问吧介绍RAG项目里面出现的BM25，我从TFIDF开始介绍，前面很流利，后面BM25的那个词与query/doc的相关系数因子忘记了开始有点浑，我直接说忘记了，他说没事反正就那些玩意RAG项目的任务，语料库讲了一下为啥不用数据增强以及prompt engineering，因为研究的idea不同我主要讲了一下研究idea和challenge的任务讲得挺多，导致问得不多项目里推理加速怎么搞的，他说他也不了解，我说巧了我也不了解，但我把我怎么弄的到最后实现了推理加速说了PEFT讲了讲，说了lora和ptuningv2，但没详细问着重有问RLHF和强化学习，我不是很了解。我讲强化学习的过程和概念，知道有这么个事情coding：最长回文子串，拉了坨小的看我dp不是很流利，就让我暴力了暴力了给n3然后说试试dp，dpij的含义半天不知道，他说不用想了，给我说了hh后面和同学看原来还有马拉车这样的on算法，我算是拉了但是对方也没有说表现出来，还是比较耐心地教我了dp的解hhh然后反问正常情况早10晚10好奇业务在做什么，说是理解、生成以及id、聚合相关的东西，我这边就不说了，但他介绍得还不浮于表面，挺好的#如何判断面试是否凉了#

本周一早上提交了转正实习的申请，下午和leader谈完话，晚上就收到了美团的转正offer。整体而言美团的效率非常快，而且组里的3个实习生全部转正成功，比率非常高了属于是。下午和leader谈话的过程中，给人感觉就是leader比较平易近人，非常站在实习生的角度考虑，从未来方向的选择上给了我很多建议。尤其是个人的职业发展规划方面，从他自己的过往的经历着手，给予了很多工作经验方面的建议，也使我获益匪浅。在谈话过程中，我也表达了我对于实际时间不够长担心转正问题的焦虑心理，然后得到的答复是这边更看重表现出来的潜质，而不是仅仅看工作量。这一点可以供大家参考。另外，组里两个实习生要走了，组里给实习生也安排了个聚餐，人文关怀蛮到位，好评！本周的立秋也是相当值得一提，单日突破了九千万单，秋天的第一杯奶茶活动也举办的很成功，我们组也发了奶茶~终于不是没有福利的开水了

主要是技能部分和两个项目的写法 #简历中的项目经历要怎么写# #我的简历长这样#

整体70分钟，人麻了1.自我介绍2.介绍实习内容，我介绍了一下我在网易做智能npc相关的，他说他之前也在网易伏羲工作然后他开始问我业务背景，问我训模型调了什么参数、测评怎么做的、数据怎么优化的，问得很细3.介绍第一个项目，我的是一个rag的项目，我先整体介绍了一下，他开始问问题，问我数据构建，向量库构建，用的什么数据库存储的，召回怎么做的，然后问我对比解码的原理，问我对rag做优化的话有什么思路4.问我有没有论文，我寻思我三篇不是在简历上写着吗我就说有，他问我这是不是水文，看着像水文，我说也不算太水吧，感觉这嗑唠不下去了呀他说他们当时发的都是cikm，kdd和www，我说我发这也是B类的，和cikm等级差不多，然后就和他讨论了一会科研相关的，他说现在大模型出来对传统研究冲击比较大，我说确实，说了一下我的见解5.手撕代码，一道最大的n个元素，这个题我没看题解，我之前做过一个第k个最大元素的，用快速选择做的，然后我以为这个跟那个有关联，就用快速选择改着做，结果面试官不让，他说了一个他的方法让用他的做，我没听懂然后僵持了半天，有点坐牢6.反问，我问部门主要做什么的，他说主要做3d打印社区相关的，里面涉及给用户推荐，用户问答啥的；我问他问答用的模型是自己训还是怎么的，他说是调api自己训成本高总的来说时间也有点太长了，坐牢属于是——————————————更新，两天后约了二面 #找实习多的是你不知道的事#   #实习，投递多份简历没人回复怎么办#  #实习中的菜狗时刻#  #24届软开秋招面试经验大赏#  #牛客创作赏金赛#