中电信面经

广东电信东莞电信综合面试自我感觉良好，在此记录一下各流程。有两位面试官，都非常好，大家不要紧张。3.13 线下宣讲会简单面试3.25号，收到综合面试通知3.26号下午，面完。 #电信求职进展汇总# #大家都开始春招面试了吗# #牛客创作赏金赛# #中国电信# #东莞电信# #春招# #广东电信# #广东电信东莞分公司#

投递：地市区县岗位 10.12：电信笔试（分通信，计算机和综合卷，考试时才知道是哪一套，不知是根据岗位还是随机），抽到通信题,前半部分常见国企题，后半部分考通信题（只会部分计网题） 面试:后续还有ai面试和群面。 竞争：笔试刷人较多，面试未知（通过笔试应该面试竞争会小一点），对学历要求不是很高 相关信息：四川地区电信待遇在全国电信来说是前列。待遇大概是比当地公务员高一些。

中电信人工智能公司 大模型推理加速工程师实习生1. vllm sglang 有什么区别？sglang相对于vllm有什么好的？sglang为什么更适配推理这类的llm？dpskr1了解吗？和基座llm有什么区别？假如要魔改vllm，可以怎么做？2. Cuda算子开发经验，性能对比过吗？3. 大模型量化算法原理没问（感觉默认我懂）问有没有实际部署过？有没有看过autoawq的git库？4. Clip原理，clip推理流程了解吗？（简历里写了解过一些cv mllm方向）5. 实习经历介绍，实现的算子性能如何？常见大模型算子优化思路有哪些？（访存优化，并行优化）6. Ascend CANN MindIE框架有哪些组成？7. 场景1：V100显存多少，Dpsk Qwen 32B int8量化能部署吗？怎么部署？（紧张了，int8说2比特位…）8. 场景2：并发场景下怎么测试最大并发数，需要关注哪些指标？（答的不好）（bsz，latency 我回答的gpu利用率显存这些……面试官提示了从用户角度，我脑子没转过来）（指标含义没问，默认我懂）9. 场景3: vllm怎么去支持自研模型？面试官的建议：LLM有训练有推理，我们这个路子更偏向实现算法，加速算法。同样是attn，后端如何实现，如何更快。需要对算法有一定了解，对工程能力要求也挺高。我了解但是不够深入，实践经验较少。更深入去看vllm源码，应用层面怎么去调用算子，底层层面算子怎么实现的，怎么去实现更高性能算子（还提到可以从汇编层面出发）。关于暑期：电信（或者说国企）集团有统一的校招流程，需要投简历做笔试再分发简历到用人部门，没有直接内部转正的。个人感受：国企面试还是比较温和的，面试老师给我的感觉也是，知道你这个地方不会了，能力到这了，就不会再问了。呜呜呜，大厂全聚德的小垃圾（我）尸体暖暖的～#牛客AI配图神器#

编程题不难还行，但是需要处理输入输出，还得练啊