学历有好一看全是本科起步，大专怎么你们了，甚至专升本也要区分。统招专升本不是第一学历是本科吗？我jb服了。

#牛客AI配图神器#在求职过程中，简历如同我们的“身份证” ，是用人单位前期筛选的重要依据。一般HR进行初筛（主要筛学历和经历）后，简历会被放入简历池供用人部门筛选。如今竞争激烈，企业在招聘中占主导地位，收到的简历众多。若想在众多简历中脱颖而出，获得面试机会，一份好简历至关重要。很多人虽有不错的实习和项目经历，但不会描述就无法发挥其原本的作用。简历内容如何编排、项目经历怎样量化，是很多应届生头疼的问题。一般来说，校招生简历应包含的内容有：教育经历、专业技能、实习经历、项目经历、获奖经历、校园经历等。不过这些经历的重要程度有所不同，下面从国企和私企两种类型来分析。### 国企国企招聘更看重学历（教育经历）、校园经历以及获奖经历。但要是面试银行的软件研发中心，项目经历和实习经历也很关键。推荐的简历编排顺序为：- 教育经历- 获奖经历- 专业技能- 实习经历- 项目经历- 校园经历### 私企私企招聘主要看重学历、专业技能、实习经历和项目经历。通常，实习经历是最为看重的，它是拉开差距的关键因素。但在某些私企中，会出现学历比专业能力更重要的情况，也就是常说的“学历厂”。面试私企时，个人不建议写校园经历。推荐的简历编排顺序为：- 教育经历- 专业技能- 实习经历- 项目经历- 获奖经历如果有2 - 3段实习经历，也可以按下面这个本人常用的顺序编写：- 教育经历- 实习经历- 项目经历- 专业技能- 获奖经历可能有人会疑惑，为什么获奖经历排在这么靠后？如果是找软件研发相关岗位，一般只有ACM相关奖项含金量较高，但大多数人都没有。要是曾在ACM比赛中获奖，可放在教育经历之后。无论怎样，实习经历和项目经历始终是简历中需重点描述的部分。如何把经历描述得精彩，也是一种重要的软能力。实习经历和项目经历的描述方法基本一致，可按以下方式进行：1. **项目介绍**：用一段话说明这个项目是什么样的，具备哪些功能。2. **技术栈**：例如SpringBoot + Redis + Kafka + Flink +Mysq 。3. **个人职责**：把自己负责的工作分点描述，可参考以下模板：基于XX技术，完成了XX功能的开发，达到了XX效果。比如，基于Redis实现了长度为六小时、步长为一小时的滑动窗口，代替Flink维护了用户的六小时访问频次，将Flink的内存使用从63G优化为56G，大幅降低了Flink的内存压力。有些人可能会在实习经历中写锻炼了沟通能力等软能力提升内容，其实面试官并不关注这些，甚至可能会让面试官觉得实习内容空洞。关于简历页数，个人建议保持在1 - 2页。没必要为了控制在一页而删减项目经历（网上很多人说简历要一页）。很多时候，有两段实习经历的话，一页大概率是写不下的。关于简历模板，我一直用的是“超级简历”，在网上直接搜索就能找到，它基本涵盖了常用的简历板块。 #牛客创作赏金赛#简历#

引言“明明刷了几个月题，面试手撕代码还是大脑空白…” 最近在牛客讨论区看到不少同学吐槽，明明LeetCode刷题量已经卷到300+，却在面试中频频翻车。作为经历过秋招斩获6家大厂offer的过来人，我想说：盲目堆砌刷题量 ≠ 面试通关。今天分享3个容易被忽视的“面试雷区”和应对策略，助你跳出无效内卷。陷阱一：过度依赖题解，失去独立思考能力典型表现遇到新题5分钟没思路直接看答案背诵最优解代码却无法解释“为什么这么做”破局方法✅ 设置“痛苦阈值”：新题至少尝试30分钟再参考答案✅ 建立解题日志：记录自己的错误思路和优化过程（如：暴力解法 → 发现重复计算 → 引入DP）✅ 模拟面试场景：用牛客模拟面试功能随机抽题，限时白板编码案例：同学A在面试中被要求实现“带随机指针的链表深拷贝”，虽然做过类似题，但面试官追问“如果不允许额外空间怎么办？”时，因从未思考过变种问题而卡壳。陷阱二：忽视代码沟通，把笔试当面试致命误区闷头写代码不解释思路忽略边界条件检查（如：输入为空、数值溢出）正确姿势🎤 开口说思路：先明确问题约束（“假设节点数不超过10^4，那我可以用O(n)空间”），再分步骤拆解🧩 防御性编程：主动提出测试用例（“我先测试链表为空的情况，再处理…”）✍️ 代码即文档：变量命名自解释（用slow/fast代替p1/p2），关键逻辑添加注释面试官原话：“比起直接写最优解，我更想看候选人如何把模糊问题转化为可执行的代码逻辑。”陷阱三：算法与工程经验割裂残酷真相面试官常从项目经历中延伸算法问题（如：“你的分布式项目里如何快速检测环路依赖？” → 图论问题）应对策略🔗 项目复盘法：针对简历中的项目，预设可能的算法延伸问题（如：高并发场景 → 限流算法；缓存设计 → LRU实现）💡 技术闭环思维：在GitHub建立“算法+场景”案例库（示例：用并查集优化社交网络好友推荐）参考模板：python复制# 项目延伸算法示例：电商库存系统的并发扣减 → 乐观锁 + 环形队列实现class InventoryManager:    def __init__(self, stock):        self.ring_buffer = [{'stock': stock, 'version': 0} for _ in range(10)]  # 通过版本号避免CAS冲突        def deduct(self, quantity):        # 实现细节见个人GitHub...结语算法面试本质是系统性工程，牛客的题库、面经、模拟面试功能都是绝佳的训练场。但更重要的是建立“解题元认知”——理解面试官如何通过题目考察你的分析能力、工程思维和沟通素质。互动话题：你在面试中踩过哪些坑？欢迎在评论区分享经历📚#校招攻略#面经精选 #算法进阶

今年考研G了，平时专业排名大概在70%，专业课基本都是个70分左右的水平。11月底身开始想搞找工作，😩盲目开始用C手搓数据结构，但进度很慢，到一月头为止，只写了线性表和二叉树的一部分，花费巨量时间又感觉意义不大很是煎熬😭。前段时间搞毕设开题，结束就到今天了，感觉很迷茫。专业课感觉都学了，但忘了不少，学的也不扎实。自己的技术也仅限小组作业的层次。现在刚放寒假，想在寒假再冲一冲，看春招能不能找到什么工作，各位能不能给小牛出点建议，该学些什么内容😭😭😭。#牛客AI配图神器#