hpc高性能方向为了找工作如何学习？

周一投完这周共5个面试 面完3个 时间冲突放弃1个 周五还剩1个力扣和数据结构没怎么刷先上战场了 面试中目前失败一个（写了65%）研一下到现在学了半年CUDA和TensorRT构建推理引擎 各类模型的高性能算子和高性能推理还缺乏实践 更深的TVM，分布式的deepseed和汇编没时间了 现在迷茫了 要学的很多且可能学完依旧找不到 #高性能计算#  #高性能计算面经#  #HPC高性能计算工程师#

工作岗位：快手-AI平台-大模型小型化算法实习生工作地点：北京市海淀区西二旗中路29号元中心岗位要求：● 数理要求: 熟练掌握线性代数，概率论，信息论，凸优化等基础知识；了解矩阵论, 随机过程等● 框架要求: 精通PyTorch，熟练大模型并行框架的应用，包括 DeepSpeed，Megatron-LM● 代码要求: 精通Python● 对模型加速的算法研究有浓厚的兴趣，特别是针对LLM和SoRA等前沿模型的推理加速探索● 有论文发表经验优先，提供算力支持对创新idea的研究和应用岗位职责：● 负责快手内部AIGC大模型的推理部署效率优化需求，包括但不限于Diffusion采样时间优化，Dif...

1.流程化介绍项目。2.问了简历中的mlir和tvm。tvm relay调度源语和tir调度源语的区别mlir和tvm的区别。如何提高性能。只做过lcs带宽匹配。体感：这边业务是手写算子，更侧重单op性能优化的方法和手段，想搞算子开发的可以去找找gemm/conv op优化的各种方法来看看。无八股，无Lc，答得凑合，但是方向不太匹配。

近年来，区块链技术的快速发展为游戏行业带来了革新性的变化。随着非同质化代币（NFTs）和去中心化金融（DeFi）的兴起，链游正在逐渐成为行业焦点，吸引着开发者和投资者的目光。以下是对2025年区块链游戏（链游）趋势的研究分析，涵盖技术创新、市场发展、用户参与和监管动态等方面：电报：@nft119 Twitter ：@lucky_001s一、技术创新技术模型链游面临的主要技术挑战是链上处理能力不足，导致交易延迟和高成本。未来，zk-Rollups等技术将通过将大量交易进行批量处理，减少主链负担。例如，Immutable X作为以太坊第2层（Layer 2）解决方案，专注于NFT和链游市场，Ga...