字节 开奖薪资汇总

现在仔细考虑下还剩下两份实习选择：一个是快手的架构组，应该强度不会很大，既不属于tob也不属于toc，做的事情偏底层（没有鸡架那么底层），是成本与保障性方向的。另一个是京东的即时零售，tob跟toc都有，蛮核心的应该，说是会按照转正培养，强度偏大，九点十点下班这样，lz学校离得有点远估计还得租房。字节hr面完一直在排序，不太想冒这个风险all in 字节了😭😭，不知道各位有没有在部门实习过的或者能给些建议的，感激不尽。

因为春节的原因，原本今天的hr面被拖到了年后，看大家都在牛客上许愿有用，我也来试试

#字节跳动##腾讯##阿里巴巴##快手##美团##京东#1.15 一面1.自我介绍2.实习拷打3.八股● es的query是什么，一般有什么优化技巧● es的query输入之后到返回给客户端中间发生了什么● 倒排索引是什么，在es里用在了什么地方● TF-IDF是什么，在es里用在了什么地方● 除了TF-IDF还有什么相识度的计算方法，在什么场景下怎么选择● 对于分词器你有多少了解，在什么场景下怎么选择● es在分布式集群的条件下客户端写入和query的过程是怎么样的，针对上面问题展开讲讲● es的匹配效果很差，你会从什么角度考虑分析，该如何优化● go的GC过程是怎么样的● 看你也学过java，你整体对比java的GC和go的GC相识程度● 你操作系统学过吗，一般都有虚拟内存再到物理内存，对于GC，在虚拟内存的场景下有做什么优化呢，不限制语言● kafka消息堆积的原因是什么样的● 对于不同分区不均衡具体讲讲数据倾斜具体是在哪里不均衡，是生产者生产不均衡，还是消费端消费不均衡● 对于数据倾斜如何解决呢● 加盐操作会不会有延时性，可能时效性不好● kafka的key一定是需要的吗，是不是可以没有● 如果在不同业务字段严重不倾斜的场景下，你还需要实现并发的顺序消费，你会如何设计整个架构4.算法下一个更大的数